主题：【讨论】怎样能真正的做到用一个方法处理所有的数据？

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一个项目的稳定性数据实验完了，需要把所有的色谱图打印出来。

为了前后的一致性，领导要求，所有的色谱图用一个方法（也就是一个积分规则）处理出来。

可是过程中发现，是没有办法用一个方法处理的。不同时间做的色谱图，保留时间多多少少会有一定的差异。还要在每个目标峰上标出化合物的名称，根本不可能用一个规则处理。

你们有什么好办法没有？

你们领导做过实验吗？不能一刀切。

领导就是为了前后对应、一致。

即使同一天，样品有关物质检测的积分条件也可能不一致。

谁说不是呢。然后就不知道该如何执行了。

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保留时间不可能完全一致，只要在误差范围内就行了。

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同一天的含量要用一个条件，有关物质不现实。

如果不牵涉新配流动相，还是可以做到的。关键是不同天的数据放到一起，感觉无法实现。

流动相放时间长也会发生变化。

我们要求流动相是现用现配。

每次配制的流动相都会有微小的差别，不可能完全一致。

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一个项目的稳定性数据实验完了，需要把所有的色谱图打印出来。

为了前后的一致性，领导要求，所有的色谱图用一个方法（也就是一个积分规则）处理出来。

可是过程中发现，是没有办法用一个方法处理的。不同时间做的色谱图，保留时间多多少少会有一定的差异。还要在每个目标峰上标出化合物的名称，根本不可能用一个规则处理。

你们有什么好办法没有？

你们领导做过实验吗？不能一刀切。

领导就是为了前后对应、一致。

即使同一天，样品有关物质检测的积分条件也可能不一致。

谁说不是呢。然后就不知道该如何执行了。

解决不了的问题还得找领导。

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一个项目的稳定性数据实验完了，需要把所有的色谱图打印出来。

为了前后的一致性，领导要求，所有的色谱图用一个方法（也就是一个积分规则）处理出来。

可是过程中发现，是没有办法用一个方法处理的。不同时间做的色谱图，保留时间多多少少会有一定的差异。还要在每个目标峰上标出化合物的名称，根本不可能用一个规则处理。

你们有什么好办法没有？

你们领导做过实验吗？不能一刀切。

领导就是为了前后对应、一致。

即使同一天，样品有关物质检测的积分条件也可能不一致。

谁说不是呢。然后就不知道该如何执行了。

解决不了的问题还得找领导。

今天问了下，原来是说用一个名称下的方法来处理。名称一样，积分规则可以做微调。

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一个项目的稳定性数据实验完了，需要把所有的色谱图打印出来。

为了前后的一致性，领导要求，所有的色谱图用一个方法（也就是一个积分规则）处理出来。

可是过程中发现，是没有办法用一个方法处理的。不同时间做的色谱图，保留时间多多少少会有一定的差异。还要在每个目标峰上标出化合物的名称，根本不可能用一个规则处理。

你们有什么好办法没有？

你们领导做过实验吗？不能一刀切。

领导就是为了前后对应、一致。

即使同一天，样品有关物质检测的积分条件也可能不一致。

谁说不是呢。然后就不知道该如何执行了。

解决不了的问题还得找领导。

今天问了下，原来是说用一个名称下的方法来处理。名称一样，积分规则可以做微调。

方法名称一样是必须的，看来沟通很重要。

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一个项目的稳定性数据实验完了，需要把所有的色谱图打印出来。

为了前后的一致性，领导要求，所有的色谱图用一个方法（也就是一个积分规则）处理出来。

可是过程中发现，是没有办法用一个方法处理的。不同时间做的色谱图，保留时间多多少少会有一定的差异。还要在每个目标峰上标出化合物的名称，根本不可能用一个规则处理。

你们有什么好办法没有？

你们领导做过实验吗？不能一刀切。

领导就是为了前后对应、一致。

即使同一天，样品有关物质检测的积分条件也可能不一致。

谁说不是呢。然后就不知道该如何执行了。

解决不了的问题还得找领导。

今天问了下，原来是说用一个名称下的方法来处理。名称一样，积分规则可以做微调。

方法名称一样是必须的，看来沟通很重要。

是啊。缺乏有效沟通的原因。不过这一番思考也不是没有作用。至少能很好的理解了数据处理的手段。而且，绝对的印象深刻。

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一个项目的稳定性数据实验完了，需要把所有的色谱图打印出来。

为了前后的一致性，领导要求，所有的色谱图用一个方法（也就是一个积分规则）处理出来。

可是过程中发现，是没有办法用一个方法处理的。不同时间做的色谱图，保留时间多多少少会有一定的差异。还要在每个目标峰上标出化合物的名称，根本不可能用一个规则处理。

你们有什么好办法没有？

你们领导做过实验吗？不能一刀切。

领导就是为了前后对应、一致。

即使同一天，样品有关物质检测的积分条件也可能不一致。

谁说不是呢。然后就不知道该如何执行了。

解决不了的问题还得找领导。

今天问了下，原来是说用一个名称下的方法来处理。名称一样，积分规则可以做微调。

方法名称一样是必须的，看来沟通很重要。

是啊。缺乏有效沟通的原因。不过这一番思考也不是没有作用。至少能很好的理解了数据处理的手段。而且，绝对的印象深刻。

在思考和学习中进步。