主题:【原创】建立定标时,如何选择合适的模型好坏的判定参数

浏览0 回复7 电梯直达
武灵
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    对于企业来说,近红外建模人员,不需要是搞NIR研究的,而是能推动近红外应用的人员。在建立近红外模型时,你是如何选择判定模型好坏的参数的,选择的又是哪些?选择这些参数,是来之于理论,还是来自于实践?

    欢迎从事近红外工作的各位童靴猛烈拍砖!
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firesea
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武版  好久不见,模型好坏的评判不是有相关性,误差等参数可以参考么
武灵
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原文由 firesea(firesea) 发表:
武版  好久不见,模型好坏的评判不是有相关性,误差等参数可以参考么
是啊,好久不见了,我也基本消失了。有些参数也不是绝对的,比如相关性,尽管很好,但可能是过拟合造成的,预测能力也不行。我想看看大家是如何选择参数去判断的。
centrino
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我们用的是BUCHI的近红外,建模主要看它的Q值越接近1越好,另外还有模型的三维空间图,越集中越好(仅指定性)
武灵
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原文由 centrino(v2964478) 发表:
我们用的是BUCHI的近红外,建模主要看它的Q值越接近1越好,另外还有模型的三维空间图,越集中越好(仅指定性)
能建立适用的模型的方法,就是好方法
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