以下内容摘自文献《可见-
近红外光谱联合随机蛙跳算法检测生物柴油含水量》陈立旦等|农业工程学报
Random Frog 是一种新型特征波段算法。其能够利用少量的变量迭代进行建模,是一种非常有效的高维数据变量选择方法。它能够输出每个变量选择可能性,从而进行变量的选择。
图 1 表示 Random Frog 算法的计算步骤,其主要的运算步骤包括以下 3 步:
1)一个变量子集 V0,初始化时包含 Q 个变量;
2)基于原始的变量子集,提出一个候选变量子集 V*,包含 Q*个变量;选择 V*作为 V1 来代替原始的变量子集 V0。直到 N 次迭代终止,这个过程完成。
3)最后计算每个变量的选择概率并以此作为选择变量的标准。
P.S 附国外文献一篇《An efficient method of wavelength interval selection based on random frog for multivariate spectral calibration》