主题：【讨论】抽样实验室可以说只对来样负责吗

原文由 fisher8272(fisher8272)发表:

原文由  zhaolixiang6(zhaolixiang6) 发表:
我们的做法是：如果发现检测数据存疑，就抽检留样，同时检查采样记录，查找存疑的原因，必要时重新到现场抽样。

这个做法比较好，会提升正确概率。不过仅限部分行业，要考虑到有些行业重新抽样是几乎不可能的，比如物证。因为错误鉴定造成的冤假错案，各个国家都有好多。
随机性永远存在，不可能消除随机的影响。
概率来源于拉丁文，本意就是随机。

原文由 fisher8272(fisher8272)发表:这个问题有点意思。抽样，本身就是风险，成本，时间的平衡。即在合理的成本内，平衡并控制生产方和接收方风险。
抽样方案基于统计学原理，与aql水平，总体数量和样本容量密切相关。即使假设aql和总体数量不变，仅仅改变样本容量，就会得到不同的判定结果。再现实点，同一抽样方案，进行两次放回式抽样，测试结果就可能会完全不同，这个和实验室能力无关，只和概率有关。
正是意识到抽样可能存在的风险，17025才要求抽

原文由 zal(zal) 发表:
老师您好，有几个地方弄不明白，请教一下： 1 风险指的是实验室与生产方和接受方的风险吗？
2 aql 水平是什么意思(请译为中文)？
3 样本容量又怎么解释呢？
4 如果抽样是农产品，第一段可否理解为：实验室在合理的成本内，平衡和并控制生产者和消费者的风险？

原文由 zal(zal) 发表:
这种情况该怎么办呢

原文由 fisher8272(fisher8272) 发表:
风险是指生产方风险和接收方风险，实验室检测本身也有风险，但是现在的质量理论中很少提及测试风险这一点，实验室应对风险的手段也很简单，买保险。不过中国实验室，特别是政府实验室普遍没有买保险的意识。
AQL，可接受质量水平，也可以叫可接受质量限。具体内容可以2828一下。
样本容量，又叫样本大小，这么说你应该明白了。容量越大，错误概率越小，问题是样本容量不可能无限大，特别是破坏性实验更是如此。因此总有结论与实际不符的情况出现，无法避免。
你的理解用在一般工业品上，没什么问题。用在农产品上，则有些不妥。因为农产品弄错了，后果可能很大，比如大范围的中毒等等。因此，还是宁可错杀，不可放过最好。毕竟在中国，抽的样，几乎没什么代表性，原因，你懂的。
吐槽一下，好久没来论坛了，这里讨论区的水平，唉。