什么是区间估计
区间估计就是通过从总体样本中抽样或者其他方式,对随机变量总体分布的参数进行估计的一种数学方法。通常以置信水平(概率)和区间的形式给出。
举例:假设某一随机变量X符合正态分布,多次抽样(n>=20),抽样结果为:x1,x2,x3,...,x20;均值为c,标准差为s,那么统计量:
abs(c-u)/(s/sqrt(n))符合正态分布,u是随机变量X的均值
那么u,95%的置信概率下的置信区间为:(c-z*s/(sqrt(n)),c+z*(s/sqrt(n))),z是概率95%的正态分布的分位数
标准样品的真值通常也会以区间估计的形式给出:
例如:某标样标称值 200ug/mL,不确定度(k=2)6%,那么这个意思就是:标样的真值以95%的把握落入(188,212)之间。