主题:【原创】让天下没有难评定的不确定度之二:什么是区间估计?

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什么是区间估计

      区间估计就是通过从总体样本中抽样或者其他方式,对随机变量总体分布的参数进行估计的一种数学方法。通常以置信水平(概率)和区间的形式给出。


举例:假设某一随机变量X符合正态分布,多次抽样(n>=20),抽样结果为:x1,x2,x3,...,x20;均值为c,标准差为s,那么统计量:

                                                                abs(c-u)/(s/sqrt(n))符合正态分布,u是随机变量X的均值

                                                          那么u,95%的置信概率下的置信区间为:(c-z*s/(sqrt(n)),c+z*(s/sqrt(n))),z是概率95%的正态分布的分位数

标准样品的真值通常也会以区间估计的形式给出:

                      例如:某标样标称值 200ug/mL,不确定度(k=2)6%,那么这个意思就是:标样的真值以95%的把握落入(188,212)之间。
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en_liujingyu
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  很赞成楼主的这个观点:某标样标称值 200μg/mL,不确定度(k=2)6%,那么这个意思就是:标样的真值以95%的把握落入(188,212)之间。
  有的人解读为“那么这个意思就是:标样的测得值以95%的把握落入(188,212)之间”就错了。这种理解是混淆了误差(或偏差)和不确定度的概念。“误差”是测得值与参考值(过去曾用真值)的差,或测得值(这个测得值实为参考值)与标称值的差,是两个量值之间的差。“测得值以95%的把握落入(188,212)之间”实际是说“误差的变化范围”,而“不确定度”是用实施测量的有用信息评估的被测量“真值”所在区间的半宽。楼主说“真值以95%的把握落入(188,212)之间”,说的就是估计得到的被测量“真值所在区间”,在包含因子k=2时为闭区间 [188,212],区间全宽24μg/mL,半宽为U=12μg/mL,或Urel=6%。
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