想必很多实验室工作的同学都参加过能力验证,当拿到结果,如果是优秀满意就欢欣鼓舞,要是是不满意,就沮丧失落。能力验证的结果是怎么来的,能力验证组织者是怎么处理上报的数据呢?
能力验证数据的处理遵循的是数理统计中三大原理之一的
假设检验。首先各个实验室报上来的数据组成一个数据列,认为这个数据列符合正态分布,假设这列数的均值x0,方差s,那么这列数中,将会有68%的数落入区间(x0-s,x0+s),95%的数落入区间(x0-2s,x0+2s),99%的数落入(x0-3s,x0+3s);如果某个数xi,(xi-x0)/s>3即:xi>x0+3s,这个数可能就不是这个数据列中的。这个处理方法称为Z-SCORE。
在z-score中,方差s用了稳健四分位距,是为了避免离群值的影响,如果在一列分析结果中,如果有离群值,就会导致方差较大;同理,用中位值代替均值,也是同样的考虑。
NIQR的计算:
能力验证的结果通常还会用直方图表示,简单直观。
通过这个帖子的学习大家已经掌握了z-score评价能力验证结果的方法了吧。