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主题：【已应助】关于HJ38内容请教

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徐永浩
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发表于：2022/06/20 10:47:51 楼主 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
HJ38中每批样品应至少分析 10%的实验室内平行样，其测定结果的相对偏差应不大于 15%。这个该如何理解，如何操作
推荐答案：检测老菜鸟回复于2022/06/20
每批是20个或者少于20个。每批样品

应至少分析 10%的实验室内平行样，

10%，指的是总数乘以10%，小数进一步修约为整。例如11个样品，10%为1.1个，则需要采集2个平行样品。

其测定结果的相对偏差应不大于 15%。

相对偏差这个好理解。公式计算就好。
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JOE HUI
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2022/6/20 10:52:34 沙发 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
楼主，对于同批测试的样品数，随机抽取至少10%的样品进行平行双样测定。一批样品的数量较少时，应增加平行样的测定率，保证每批样品测试中至少测定一份平行双样。

使用经过验证的分析方法进行平行样测定时，其结果的相对偏差应符合方法给定的相对偏差不大于15%的要求，凡不符合要求时，即应找出原因之所在，并重新分析原样品。

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检测老菜鸟
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2022/6/20 10:58:26 板凳 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
每批是20个或者少于20个。每批样品

应至少分析 10%的实验室内平行样，

10%，指的是总数乘以10%，小数进一步修约为整。例如11个样品，10%为1.1个，则需要采集2个平行样品。

其测定结果的相对偏差应不大于 15%。

相对偏差这个好理解。公式计算就好。
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徐永浩
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2022/6/20 11:23:41 马扎 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
原文由 JOE HUI(xurunjiao5339) 发表:
楼主，对于同批测试的样品数，随机抽取至少10%的样品进行平行双样测定。一批样品的数量较少时，应增加平行样的测定率，保证每批样品测试中至少测定一份平行双样。

使用经过验证的分析方法进行平行样测定时，其结果的相对偏差应符合方法给定的相对偏差不大于15%的要求，凡不符合要求时，即应找出原因之所在，并重新分析原样品。

所说的平行样是一个样品重复测定吗，还是在采样的时候要采集平行双样
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通标小菜鸟
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2022/6/20 11:33:38 地毯 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
实验室内平行样也开始分析平行，就是一个样品连续测两次，第二次作为该样品的分析平行，且两个样品之间的数值偏差要在15%以内，否则重新做
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徐永浩
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2022/6/20 11:35:15 地板 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
原文由 通标小菜鸟(v3141805) 发表:
实验室内平行样也开始分析平行，就是一个样品连续测两次，第二次作为该样品的分析平行，且两个样品之间的数值偏差要在15%以内，否则重新做
好的，谢谢您的解答
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徐永浩
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2022/6/20 11:35:40 6楼 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
原文由 检测老菜鸟(v3295053) 发表:
每批是20个或者少于20个。每批样品

应至少分析 10%的实验室内平行样，

10%，指的是总数乘以10%，小数进一步修约为整。例如11个样品，10%为1.1个，则需要采集2个平行样品。

其测定结果的相对偏差应不大于 15%。

相对偏差这个好理解。公式计算就好。
谢谢解答
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ztyzb
zxz19900120
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2022/6/20 11:42:06 7楼 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
楼主，这个是针对实验室内分析的，和取样环节无关。具体的操作就是同一个样品分析两次（保证不小于10%的比例，如果就一个样品的话也得做平行），两次结果相对偏差不大于15%。相对偏差的计算公式=(A-B)/（A+B），标准里其实指的是相对偏差的绝对值。
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检测老菜鸟
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2022/6/20 11:43:34 8楼 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
原文由 徐永浩(Insm_b423fdd0) 发表:
所说的平行样是一个样品重复测定吗，还是在采样的时候要采集平行双样
气袋采样的可以用同一个样品。
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徐永浩
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2022/6/20 12:42:54 9楼 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
原文由 检测老菜鸟(v3295053) 发表:
气袋采样的可以用同一个样品。
好的，谢谢您的解答
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徐永浩
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2022/6/20 12:43:26 10楼 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
原文由 ztyzb(zxz19900120) 发表:
楼主，这个是针对实验室内分析的，和取样环节无关。具体的操作就是同一个样品分析两次（保证不小于10%的比例，如果就一个样品的话也得做平行），两次结果相对偏差不大于15%。相对偏差的计算公式=(A-B)/（A+B），标准里其实指的是相对偏差的绝对值。
感谢您的解答
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