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数据为什么要进行修约？
原文由 路云(luyunnc) 发表:是的，文章是有些文不对题。实际上，为什么要进行修约，仅开往篇的“在进行小数修约时，我们要明白一个为什么要修约，数据修约的过程就是，我们通过舍去原来数据末尾若干位后，得到的数值最接近原数值。经过修约后的数值，就被称为原数值的修约值”的一小段就回答了，接下来的都是如何修约。
全文都没有看到为什么要进行修约。而是谈了一大堆如何修约。
“经过修约后的数值，就被称为原数值的修约值。”这是完全错误的概念。应该是：经修约后的数值，是有意义的最佳估计值。
在具体的实施过程中，我们进行数据修约时，实际上会比指定的修约位数多一位(或多几位)，然后将结果报告上级部门对结果进行判定是否合格。
这种方法实际上是不可取的，只有中间结果才允许多保留一到两位。最终结果应修约至哪一位，是由“测量结果的不确定度”的末位来决定的。即：最终测量结果，应修约至与不确定度的末位对齐。试想，不确定度的首位，就已经是欠准数据了，后面保留再多的位数，都是没有任何实际意义的欠准数字。除了误导，怎么能帮助上级部门对测量结果进行符合性判定呢。
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