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主题：【分享】如何做正态分布检验

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发表于：2024/10/21 12:23:14 楼主 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
??正态分布检验方法的概述??

正态分布检验是判断样本所代表的背景总体与理论正态分布是否没有显著差异的检验。这是参数统计分析的前提，具有非常重要的意义。

?正态分布检验的具体方法?

正态分布检验的具体方法包括以下几种：

  • ??正态概率累积分布图法?：这种方法通过绘制正态概率累积分布图来直观地判断数据是否服从正态分布。这种方法适用于大样本数据。
  • ??夏皮罗-威尔克检验法（Shapiro-Wilk test）?：这是一种常用的正态性检验方法，通过生成正态概率图并进行假设检验来判断数据是否服从正态分布。
  • ??科尔莫戈罗夫检验法（Kolmogorov-Smirnov test）?：这种方法通过比较样本的累积分布函数与理论正态分布的累积分布函数来判断数据是否服从正态分布。
  • ??偏度-峰度检验法?：通过计算样本的偏度和峰度来评估数据是否服从正态分布。偏度接近0且峰度接近3时，认为数据服从正态分布。
  • ??经验法?：通过计算样本中位数与算术平均值的比值和算术平均值与标准差的关系来判断数据是否服从正态分布。
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