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主题：【分享】u检验与t检验的区别

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发表于：2024/10/30 10:06:04 楼主 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
?u检验与?t检验的区别?



  • ?作用不同?：

    • ?t检验?：主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
    • ?u检验?：用来评估两个独立的顺序数据样本是否来自同一个总体的非参数检验。u检验适用于大样本数据，并且不要求数据满足正态分布。


  • ?适用条件不同?：

    • ?t检验?：适用于样本量较小，总体标准差未知的正态分布资料。
    • ?u检验?：适用于大样本数据，不要求数据满足正态分布。


  • ?应用领域不同?：

    • ?t检验?：主要用于样本量较小的情况，比较两个平均数的差异是否显著。
    • ?u检验?：应用于数理化学领域，评估两个独立的顺序数据样本是否来自同一个总体。


u检验与t检验的具体应用场景和计算方法



  • ?u检验?：

    • ?应用场景?：评估两个独立的顺序数据样本是否来自同一个总体。适用于大样本数据，不要求数据满足正态分布。
    • ?计算方法?：将两个独立样本的分数转化为所在合并样本中的名次（顺序数据），然后基于两样本名次计算u值，评估两组的平均名次间是否具有显著差异。


  • ?t检验?：

    • ?应用场景?：样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。用于比较两个平均数的差异是否显著。
    • ?计算方法?：用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
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