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主题：【第六届原创】管线钢焊接工艺性能的回归分析

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li8888lili8888
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发表于：2012/11/06 09:44:45 楼主 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
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焊接过程是一个非常复杂的物理化学过程，其特点是反应温度高、时间短，参加反应的各种物相难以达到平衡。众所周知，通常采用碱度较高的氟碱型渣系，有利于提高焊缝金属的冲击韧度，但其工艺性能较差。在实际焊接中很难达到电弧稳定、脱渣容易、焊缝成形美观。为此，本文针对管线钢，通过Excel回归模型分析，建立工艺性能的定量函数。



应用实例

管线钢焊接过程中影响焊接工艺性能的因素主要包括电弧的稳定性、脱渣性和焊缝的成形性。因此本文以电弧的稳定性、脱渣性和焊缝的成形性为三个自变量（分别设为X1、X2、X3），以工艺性为因变量（设为Y），建立线性回归模型。实际数据如图1所示。如果某次测得电弧稳定性、脱渣性和焊缝成形性分别为：70、80、60，试预测其焊接工艺性。




利用图表法判断线性相关性   

分别利用图表向导建立电弧稳定性与工艺性、脱渣性与工艺性和焊缝成形性与工艺性的x、y散点图，观察线性相关性。并在此基础上添加线性图，显示R平方值。







也可以看出，R2数值越大，拟合的效果也就越好。故焊缝成形性对工艺性的影响最大，其次是脱渣性，最后为电弧稳定性。


建立回归方程

建立回归数学模型，主要包括两方面：一是确定函数的形式，二是求公式系数。本次函数模型采用多元线性回归模型形式，用最小二乘法原理来确定方程的全部回归系数。通过Excel的数据分析，选择回归，得到工艺性回归分析报告如图3所示。

如图3所示，可以看出R2为0.9627695，截距为-4.538502，斜率分别为0.5489081、0.4319591、0.0500711，则建立的回归方程为：



    从回归方程也可以看出，电弧稳定性、脱渣性和焊缝成形性都与工艺性均有线性正相关关系。

残差分析


对建立的回归方程，采用Excel，分别以电弧稳定性、脱渣性和焊缝成形性(Xi)为自变量，以残差（ei）和工艺性能（Y）为因变量，作散点图，可得残差图和预测值图谱（如图所示）。
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yuduoling
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2012/11/6 12:14:35 沙发 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
回归分析是经常用的数据处理工具
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li8888lili8888
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2012/11/6 12:39:02 板凳 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
原文由 yuduoling(yuduoling) 发表:
回归分析是经常用的数据处理工具


应该不是工具吧，是分析方法吧
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zsj201204
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2012/11/14 13:34:55 马扎 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
r不需要达到0.999？
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li8888lili8888
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2012/11/14 16:37:06 地毯 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
原文由 zsj201204(zsj201204) 发表:

r不需要达到0.999？


0.999是达到了最好，但是0.9是较好，因为0.999只是希望值，很难达到
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