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近红外光谱（NIR）

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主题：【求助】Unscrambler PLSR分析中的regression coefficients plot解读

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风痕

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发表于：2011/08/17 10:44:51 楼主管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

大家好：

我用unscrambler处理色谱数据，就是做仪器数据和感官的相关性分析，用PLSR。由于数据也比较多，所以无法从loadings plot上看出变量之间的相关性。我看到文献上有用 uncertainty test 得出的weighted regression coefficients plot ，可以得出每个Y变量对应哪些X变量有显著的相关性。但是我不知道如何解释。

有自动mark重要X变量的选项，但是出来的结果很奇怪，似乎并不准确。但是，手动标记的话，我又不清楚具体哪些才算是相关性显著的，不明白他体现在哪里。

像上面这种图，怎样才算是有显著相关呢？我知道向上下分别代表正负相关，但是文献上看并不是更高的就相关性更大，自动标记的时候也不是如此。那评价相关性是否显著的标准是什么呢？希望有高手帮我解答一下。我弄了好久也没弄明白。。。。万分感谢。

最后，给大家共享一个教程，还是很不错的。希望大家有好的资料也能共享一下。谢谢。

该帖子作者被版主 b-j_s-h加 5积分， 2经验，加分理由：发起议题+资料共享～

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2011/8/17 13:53:38 沙发管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

都没有人知道么？帮帮忙呀。。。。

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ydlcsu

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2011/8/18 8:53:48 板凳管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

Variables with uncertainty limits that do not cross the “0” axis are significant.
uncertainty limits 就是每个bar中上下两个短横线
按照这个标准，你上面图中的标记好像有些不对(蓝色是不显著的），你手动标记了？

该帖子作者被版主 b-j_s-h加 2积分， 2经验，加分理由：鼓励应助～

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2011/8/18 8:58:11 Last edit by ydlcsu

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2011/8/18 11:31:55 马扎管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

原文由 ydlcsu(ydlcsu) 发表:
Variables with uncertainty limits that do not cross the “0” axis are significant.
uncertainty limits 就是每个bar中上下两个短横线
按照这个标准，你上面图中的标记好像有些不对(蓝色是不显著的），你手动标记了？

您好，十分感谢。我搞明白一点了，我是手动标记过，事实上是不用手动标记的吧。上面那句话也就是说两边的线，如果只有一边没到达另外一边去，就算是显著了的，是吧。

您的这句话，出自何处？能共享一下资料吗？十分感谢了。。。

还请教您另外一个问题：

我做的两组数据的相关分析，但是出来后效果很不好，Validation variance的那个解释率很低，甚至大多都是负数。（如图）。这是不是说明我的数据有问题呢？即使有部分相关性，也全都是负相关。但这是不太可能存在的。有可能是数据的问题呢，还是跟建立的模型有关系呢？

十分感谢您！！

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2011/8/28 17:02:01 地毯管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

原文由 风痕(yiwang520) 发表:
都没有人知道么？帮帮忙呀。。。。

估计这段时间版友们都比较忙～再加上本人近段时间疏于打理本版，可能致使版友没能及时关注到你的帖子，抱歉啊！

不过我觉得lz你的议题很有意思啊！相关性的问题我也曾经纠结了半天！但是我用的TQ软件好像没有这种示意图呢！

我把你的帖子置顶吧，希望更多的版友可以参与讨论、提供帮助！

大家共同进步！

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ydlcsu

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2011/9/2 8:32:04 地板管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

原文由 风痕(yiwang520) 发表:
原文由 ydlcsu(ydlcsu) 发表:
Variables with uncertainty limits that do not cross the “0” axis are significant.
uncertainty limits 就是每个bar中上下两个短横线
按照这个标准，你上面图中的标记好像有些不对(蓝色是不显著的），你手动标记了？

您好，十分感谢。我搞明白一点了，我是手动标记过，事实上是不用手动标记的吧。上面那句话也就是说两边的线，如果只有一边没到达另外一边去，就算是显著了的，是吧。

您的这句话，出自何处？能共享一下资料吗？十分感谢了。。。

还请教您另外一个问题：

我做的两组数据的相关分析，但是出来后效果很不好，Validation variance的那个解释率很低，甚至大多都是负数。（如图）。这是不是说明我的数据有问题呢？即使有部分相关性，也全都是负相关。但这是不太可能存在的。有可能是数据的问题呢，还是跟建立的模型有关系呢？

十分感谢您！！