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原文由 savedown(savedown) 发表:
说了很多，似乎还没进入正题？ ：）
其实已经进入多元校正最关键的问题之一了，就是建模样本如何选择的问题。
前文说到建模样本的量要求很大，这是近红外让人很恼的事情。
但是如果样本的质量高，每个样本点都是有效的话，其实样本的数量远没有想象的那么大。
这里就需要把握几个原则。
一是样本的差异性。
作为一元的单变量，也就是平常的标准曲线法，这是不用强调的。因为单变量，自己和自己不用差异，每次测量的差异不同是由于不确定性引起的，所以测量次数越多，不确定性影响就越小了。
而作为多元就不同了，举个例子：一斤柿子和一斤梨花了5块钱，两斤柿子和两斤梨花了10块钱，您能告诉我柿子和梨各多少钱一斤吗？
显然不能，因为这是一个相关采样，这样的样本再多也没有用。
必须增加一个一斤柿子和两斤梨花了8块钱的样本，才能知道柿子和梨多少钱。
道理简单，可是做起来的时候就未必想得到了。
注意：取样本的时候，样本中各组分的组成配比差异分布越广泛越好。
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