主题：【讨论】NIR近红外定量指标校正或者预测误差均方根RMSEC的意义及影响因素

原文由 picard(yuan314159) 发表:
近红外的偏差是要高于你的原始方法偏差的。SEC是不会无限低的。你如果想追求低的SEC，很可能就会出现过拟合的现象。不知道你的原始方法的偏差是多大。如果你觉得0.3还是有点大的话。给你个可能的方案：对你的每个样品的原始值做多次测定（标准中针对近红外测量范围在5个偏差范围内时，给出的解决方案，你可以试试看） 。当然这个工作量也要往上升。你自己权衡一下，0.3的误差是不是满足你的要求。
  你的R值在0.9以上，说明线性度还是可以的。

原文由 firesea(firesea) 发表:

原文由 picard(yuan314159) 发表:
近红外的偏差是要高于你的原始方法偏差的。SEC是不会无限低的。你如果想追求低的SEC，很可能就会出现过拟合的现象。不知道你的原始方法的偏差是多大。如果你觉得0.3还是有点大的话。给你个可能的方案：对你的每个样品的原始值做多次测定（标准中针对近红外测量范围在5个偏差范围内时，给出的解决方案，你可以试试看） 。当然这个工作量也要往上升。你自己权衡一下，0.3的误差是不是满足你的要求。
  你的R值在0.9以上，说明线性度还是可以的。

现在的问题是R值0.5-0.8不等，就是上不去 ，哎

原文由 picard(yuan314159) 发表:

原文由 firesea(firesea) 发表:

原文由 picard(yuan314159) 发表:
近红外的偏差是要高于你的原始方法偏差的。SEC是不会无限低的。你如果想追求低的SEC，很可能就会出现过拟合的现象。不知道你的原始方法的偏差是多大。如果你觉得0.3还是有点大的话。给你个可能的方案：对你的每个样品的原始值做多次测定（标准中针对近红外测量范围在5个偏差范围内时，给出的解决方案，你可以试试看） 。当然这个工作量也要往上升。你自己权衡一下，0.3的误差是不是满足你的要求。
  你的R值在0.9以上，说明线性度还是可以的。

现在的问题是R值0.5-0.8不等，就是上不去 ，哎

如果确信用主成分和偏最小二乘可以建模的话，那一般有这么几种可能：
1、你需要把异常值踢掉。
2、你的样品量是不是足够。有可能是需要添加样品。

原文由 bhb148(bhb148) 发表:
在近红外（NIR）进行定量时的指标有相关系数R和校正误差均方根RMSEC及预测误差均方根RMSEP的意义是什么呢？应该还有个RMSECV交叉验证误差均方根。
他们的影响因素是什么呢？

意义：我的理解是计算值和实际值（或参考值）的偏差大小，
那它的影响因素都有什么呢？在建模时，有时相关系数已经达到0.9以上了，但是RMSEC还很大，有0.3多，通过什么手段能降低呢？

原文由 阳光不锈(yangguangbuxiu) 发表:

原文由 picard(yuan314159) 发表:

原文由 firesea(firesea) 发表:

原文由 picard(yuan314159) 发表:
近红外的偏差是要高于你的原始方法偏差的。SEC是不会无限低的。你如果想追求低的SEC，很可能就会出现过拟合的现象。不知道你的原始方法的偏差是多大。如果你觉得0.3还是有点大的话。给你个可能的方案：对你的每个样品的原始值做多次测定（标准中针对近红外测量范围在5个偏差范围内时，给出的解决方案，你可以试试看） 。当然这个工作量也要往上升。你自己权衡一下，0.3的误差是不是满足你的要求。
  你的R值在0.9以上，说明线性度还是可以的。

现在的问题是R值0.5-0.8不等，就是上不去 ，哎

如果确信用主成分和偏最小二乘可以建模的话，那一般有这么几种可能：
1、你需要把异常值踢掉。
2、你的样品量是不是足够。有可能是需要添加样品。

picard 也是经常运用近红外的主？ 主要在哪方面应用？ 欢迎常来

原文由 picard(yuan314159) 发表:

原文由 阳光不锈(yangguangbuxiu) 发表:

原文由 picard(yuan314159) 发表:

原文由 firesea(firesea) 发表:

原文由 picard(yuan314159) 发表:
近红外的偏差是要高于你的原始方法偏差的。SEC是不会无限低的。你如果想追求低的SEC，很可能就会出现过拟合的现象。不知道你的原始方法的偏差是多大。如果你觉得0.3还是有点大的话。给你个可能的方案：对你的每个样品的原始值做多次测定（标准中针对近红外测量范围在5个偏差范围内时，给出的解决方案，你可以试试看） 。当然这个工作量也要往上升。你自己权衡一下，0.3的误差是不是满足你的要求。
  你的R值在0.9以上，说明线性度还是可以的。

现在的问题是R值0.5-0.8不等，就是上不去 ，哎

如果确信用主成分和偏最小二乘可以建模的话，那一般有这么几种可能：
1、你需要把异常值踢掉。
2、你的样品量是不是足够。有可能是需要添加样品。

picard 也是经常运用近红外的主？ 主要在哪方面应用？ 欢迎常来

4月份刚买的仪器。我们是用在化工行业表面活性剂领域。我们模型比较简单，基本上60个样品就能建个像样的模型了。

原文由 picard(yuan314159) 发表:
主要是用来测产品的羟值，这是我这个领域比较成熟的应用。