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主题：【原创】实验室人员比对结果如何评价

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ceres

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发表于：2013/07/18 10:37:30 楼主管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

我们有个纺织品seam slippage的人员比对项目，测试方法按照ISO 13936-2，共4位技术员，每组5个数据，想用ASTM E691的方法来确定试验方法精度，请问大家有用这个方法来评价人员比对结果的吗？ASTM E691中的k值和h值怎么看，是越接近越好吗？

希望大家说说是怎么评价人员比对结果的，有经验的交流一下。

该帖子作者被版主 缘来如此加 3积分， 2经验，加分理由：欢迎提出讨论话题。

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2013/7/19 19:56:46 沙发管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

应该用Z比分判定吧！

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baby073125

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2013/7/19 20:05:37 板凳管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

楼主说的K和h是啥意思啊！不是报出平均值然后分析不就行吗。

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ceres

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2013/7/22 13:22:39 马扎管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

先说一下，根据这个标准分析的是原始数据，不是平均值。

ASTM E691中给出的定义，h = the between-laboratory consistency statistic, k = the within-laboratory consistency statistic

我的理解是，以seam slippage test为例，每个技术员得出5个数据，4位技术员就是20个数据。h是看不同技术员所得数据的差异，k是同一技术员所得的5个数据的差异。ASTM E691中有张表，可以查找对应的h值和k值，

拿算出的h值和k值与查出的值比较，得出结论，h值有正负，只要在这个范围内，应该说差异可以被接受，如果超过了，就要找原因，就像实验室间比对一样，看是样品不均还是操作上不统一，或者有其他原因。k值的话，我个人认为是越接近查出的值越好，

大家有兴趣的话可以看一下ASTM E691，现在更新到2013版了，我截图的是2012版的。个人认为比较适合实验室人员比对结果的分析，数据量越大，得出的结论越准。

欢迎大家发表不同意见，参与讨论，谢谢！

该帖子作者被版主 baby073125加 2积分， 2经验，加分理由：鼓励

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