主题:【讨论】线性好,不代表你的工作曲线就OK

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原文由 beyond1977(xsh6743) 发表:
你这个讨论改成制作曲线需要注意哪些问题会更好
你如果能把标准和后续样品做到基体匹配,这时如果线性好的话,只要样品浓度落到线性范围内基本就应该没啥问题了
landai
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实物标样验证是个关键。可惜实物标样不好找。实物标样就是最好的基体匹配。
依风1986
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原文由 landai(landai) 发表:
实物标样验证是个关键。可惜实物标样不好找。实物标样就是最好的基体匹配。
标准品不可能做复杂的,否则也没意义
timstoicpms
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高低浓度点的权重,默认是一致的。
你可以指定 低浓度点对工作曲线线性的权重更大
依风1986
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原文由 timstoICPMS(timstoICPMS) 发表:
高低浓度点的权重,默认是一致的。
你可以指定 低浓度点对工作曲线线性的权重更大


您说的这个类似与Agilent软件 设置中的加权拟合吧?
加权拟合(Weighted Fit):对曲线进行加权拟合,较小误差的标样点,其加权系数较高。选择该参数,单击相应单元,勾选相应复选框。
加权拟合(Weighted Fit)是如何工作的:
当绘制校正点时,总会有一定误差。误差原因如下:
●噪声读出, 为恒定量。
●光子轰击噪声, 与信号的平方根成比例。
●闪烁噪声, 与信号成比例。
通常, 当曲线增大时,噪声会增大,曲线上后面的点的误差会增大。当采用加权拟合(weighted fit)方式时,标准曲线将尽可能地从误差最小的标样点通过。 因此,当标准偏差增大时,加权系数将减小。
用图形来表示,加权将试图达到下面的效果:

注:图中兰色圆点表示标样点,红色线表示误差范围。
在上面的例子中,第一点与标准曲线很接近,因其加权系数较高。当误差增大时,相应点的加权系数将减小,曲线离标样点就越远。
beyond1977
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原文由 landai(landai) 发表:
实物标样验证是个关键。可惜实物标样不好找。实物标样就是最好的基体匹配。
没错,但也不能像一些人想的那样,想靠一条线分析所有各种样品。基体匹配在ICP中是相当重要的一环,并不是只要做到样品基体一致就可以,标准也要尽量做到和样品一致才行,不然有时候有些元素的误差不可想象
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