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近红外光谱（NIR）
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主题：【讨论】有没有懂得关于独立成份分析法（用它来分析处理数据）

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sissior
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发表于：2007/01/07 11:13:00 楼主 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
独立成份分析法(ICA) 就像主成分分析法一样可以用来分析光谱数据，降维，提取主成分，而且可能在提取的速度，准确性方面都优于主成分分析法，但我在这方面的学习还不怎么深入，希望有这方面的研究的朋友请进来讨论讨论，特别是现在比较好用的快速独立成份算法（FastICA），我希望那位朋友能在这方面给与我帮助，谢谢
该帖子作者被版主 筆尖挑風月加 6积分， 2经验，加分理由：好问题
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2010/11/11 21:04:58 沙发 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
ICA是从PCA出发的一种多元分析方法，与PCA的最大分布密度判断不同，分量的取向判据是峰起度（峭度）或负熵。

ICA认为体系的独立变量满足统计独立假设，而满足统计独立的分量，其特点是负熵最大。

但是光谱，尤其是近红外光谱不满足统计独立条件，所以在应用上效果多不尽人意。但是在质谱、拉曼、核磁共振的信号中可以达到令人满意的效果。

欢迎大家到数据处理板块讨论该系列问题。
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2010/11/11 21:06:04 Last edit by savedown
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