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主题：【第六届原创】SPSS 做质控图之甘油密度篇（强大的数据统计软件哦）

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qingqingcao

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发表于：2012/08/16 17:19:44 楼主管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

维权声明：本文为qingqingcao原创作品，本作者与仪器信息网是该作品合法使用者，该作品暂不对外授权转载。其他任何网站、组织、单位或个人等将该作品在本站以外的任何媒体任何形式出现均属侵权违法行为，我们将追究法律责任。

可以从数据中得到信息，可以从数据中看到走向和未来。——题记

数学统计是一门学问，也许我们在大学里学的数理统计尚未真正派上用处，而我们真正用上了数学统计，我们的水平提高了一层。

为了普及下SPSS 软件，并且让各位童鞋大致熟悉一些术语，我在这里用我们工厂生产的某种规格的甘油，在连续100天内测得的数据做统计，让我们看看可以看出什么西洋镜！

首先采集数据。我们每天晚上五点采取样品，用密度瓶测试其密度。单位（g/ml）

序号	密度	序号	密度	序号	密度
1	1.2614	11	1.2615	21	1.2614
2	1.2614	12	1.2613	22	1.2613
3	1.2615	13	1.2613	23	1.2614
4	1.2615	14	1.2613	24	1.2615
5	1.2615	15	1.2614	25	1.2615
6	1.2614	16	1.2615	26	1.2616
7	1.2615	17	1.2615	27	1.2614
8	1.2613	18	1.2615	28	1.2614
9	1.2615	19	1.2615	29	1.2615
10	1.2615	20	1.2615	30	1.2614

序号	密度	序号	密度	序号	密度
31	1.2615	41	1.2614	51	1.2615
32	1.2615	42	1.2614	52	1.2615
33	1.2613	43	1.2614	53	1.2616
34	1.2614	44	1.2614	54	1.2615
35	1.2615	45	1.2616	55	1.2615
36	1.2613	46	1.2616	56	1.2615
37	1.2615	47	1.2616	57	1.2616
38	1.2615	48	1.2615	58	1.2615
39	1.2614	49	1.2615	59	1.2615
40	1.2613	50	1.2615	60	1.2614

序号	密度	序号	密度	序号	密度	序号	密度
61	1.2616	71	1.2616	81	1.2615	91	1.2613
62	1.2615	72	1.2616	82	1.2615	92	1.2612
63	1.2615	73	1.2616	83	1.2615	93	1.2615
64	1.2615	74	1.2616	84	1.2615	94	1.2613
65	1.2615	75	1.2614	85	1.2615	95	1.2615
66	1.2615	76	1.2615	86	1.2615	96	1.2616
67	1.2615	77	1.2615	87	1.2615	97	1.2616
68	1.2616	78	1.2615	88	1.2615	98	1.2615
69	1.2615	79	1.2615	89	1.2614	99	1.2616
70	1.2615	80	1.2616	90	1.2613	100	1.2613

我们对这些数据做一个大致的描述吧。

	N	全距	极大值	极小值	均值	标准差	方差
数值	100	0.0004	1.2612	1.2616	1.26147	0.0000913	0
有效的N	100

为了清除，只好用excel写数据了。郁闷啊。如果有截图就好了。

做个解释吧。
均值的标准误，实际上是 SE(Standard error)=S/ Sqrt(N) 是t检验中的概念
中值：也就是中位数
众数：出现最多的数。
如果中值和均数相等，一般都能符合正态分布。
百分位数： 25 上四分位
50为中位数
75为下四分位。
也就是吧全部数据的频次做统计，平分四分。而得出四分位。如果人为计算，那么要烦死了。

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2012/8/16 17:23:47 沙发管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

以上的都是一般性描述性统计数值。
需要解释的是
1. 四分位。
四分位数（Quartile），即统计学中，把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的得分就是四分位数。

　第一四分位数 (Q1)，又称“较小四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。

　第二四分位数 (Q2)，又称“中位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。

　第三四分位数 (Q3)，又称“较大四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。

　第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距（InterQuartile Range, IQR）。

（来源百度知道）

2.直方图，按照频次做的统计。其中的曲线为拟合正态分布。

上质控图啦。这个可是关键哦。

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2012/8/17 9:18:52 Last edit by qingqingcao

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2012/8/16 18:46:21 板凳管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

对于质控图，我需要好好地解释下。
休哈特提出了过程控制理论以及控制过程工具——控制图（Control Chart）,它是对过程质量特性进行测定，记录，评估检查是否处于控制状态。
我们看甘油控制图
其中心线 CL—— 1.26147
上限控制线UCL——1.261655
下限控制线LCL——1.26129
因为我选择的是2σ 所以，电脑自动计算。
我们观察数据，数据集中度很高。所以，许多点几乎在一条线上。也就是说，对于这个图，其控制水平很高，即CPKa很好。
实际上计算机也可以计算其过程能力因子，待会我去算一下。

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2012/8/17 9:59:09 马扎管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

把截图放上。

说明一下。
我要计算Cp 也就是过程能力因子。它的公式是 Cp=（Tu-TL）/6 σ

一般定义：
T反应技术要求
σ反应加工过程的一致性
当T=6σ,则 Cp=1 看起来既经济有符合要求。但是过程总是波动的，分布中心有偏移，不合格品就会增加，所以，Cp取得要适合。

我们这次取 σ=1的情况，看Cp的数值。

Cp =1.00

根据我们日常的控制要求，我把Tu设定在1.2617 ， Tl设定在1.2612. 我们看下过程控制能力