主题：【第十三届原创】纺织品枕头制品压缩回复率测试标准探索

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Science发表于：2020/06/01 17:33:16 楼主管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

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纺织品枕头制品压缩回复率测试标准探索

枕头对一个人睡眠的重要性就不用我多说了，枕头要好看，还需要舒适，健康才可以，枕头到底对人的睡眠有多重要，大家可以看看相关的统计分析

枕头这么重要，不是所有的枕头都这么重要，如果选择不合适的枕头反而会更影响睡眠，那有没有什么办法进行合理的试验，让大家认为最舒适的枕头批量性的呈现给大家呢，为此我们就把枕头做了一个试验，首先找到一批客户反映不错，我们自己公司内部试睡反馈也比较好的枕头做实验，这样的测试结果可以做为以后此类枕头的压缩回复数据参考。
首先我们要做试验前的前期准备，主要就是工具和材料。
1.设备材料

1.1砝码A，质量2kg；砝码B，质量4 kg；

1.2制成的20cmx 20cm的正方形测试压片，其工作面应平整、光滑、无任何毛刺或伤痕

1.3工作台：用于放置试样，面积不小于20cmx20cm，工作面应平整、光洁，与调试压片工作面接触时吻合平行

1.4钢尺<150mm>

1.5计时秒表

2.样品

2.1试样尺寸60cmx40cmx10cm

2.2试样应距边10cm以上处，沿经向<纬向>剪取数块，每块试样面积20cmx20cm

3.测试

3.1将每组试样分别整齐叠放在工作台上

3.2.将测试压片放在试样上，然后再加上砝码A，30S后取下砝码，放置30S，这样操作反复3次后，去掉砝码放置30S后，测量试样从工作台到测试压片的四角高度，取其平均值为h0（96 mm）

3.3在测试压片上再加上砝码B，30S后测量试样从工作台到测试压片的四角高度，取其平均值为h1（46 mm）

3.4取下砝码B，放置3min后，测定试样从工作台到测试压片的四角高度，取其平均值为h2（90 mm）

4.结果计算

4.1压缩率的计算按式1

P1=h0（96 mm）-h1（46 mm）/h0（96 mm）*100% 式1

式中：

P1---压缩率<%>

h0---操作6.2后试样的高度，单位为毫米<mm>

h1---操作6.3加砝码B后试样的高度，单位为毫米<mm>

套入公式，结果为压缩率:52%

4.2回复率计算按式2

P1=h2（90 mm） -h1（46 mm）/h0（（96 mm））-h1（46 mm）*100% 式2

P2---回复率<%>

h0---操作6.2后试样的高度，单位为毫米<mm>

h1---操作6.3加砝码B后试样的高度，单位为毫米<mm>

h1---操作6.4去掉砝码B，3min后试样的高度，单位为毫米<mm>

套入公式，结果为回复率:88%

4.3计算3组试样的平均值，计算结果按GB/T8170修约至1位小数

根据测试可以初步得出这款翻领比较好的枕头的压缩率为52%,回复率为88%，理论上说这个百分比越高越好，但是压缩率太高枕头说明很硬，回复率高可能太柔软，有些人可能不适应，我们做了一批枕头的数据，数据的值在压缩率为52±5%,回复率为88±5%这个范围的枕头最受欢迎，可以供其他同款枕头参考。

小结：

枕头是我们每个人都是必不可少的物品，有专家说过，枕头影响着睡眠质量，睡眠质量决定着人体的健康，枕头的选择也是有一定的技巧，太松软的枕头也是不舒服的，人的脖子会承受更多的重量，对脖子有损伤，太硬的枕头就不用说了，每个人都知道肯定不舒服，所以现在很多商家开发很多养生枕，比如决明子枕，菊花枕，草本枕，慢回弹枕，养生枕等等，都是根据人体的舒适和保健需求开发的，但是弹性是否合理，就不一定合理了，那么增加一项压缩回弹的测试时很有必要的，也是对消费者负责人的，所以建议相关标准制定专家们，能考虑到这一点，完善这个检测项目的开展。