主题：【分享】【实战宝典】食品分析中的样品处理方法?

解答：
一、为什么要进行样品前处理
1.富集浓缩被测痕量组分（μg/mL，μg/L，ng/L级）的作用，提高方法的灵敏度，降低最小检测限。
    2.消除基体对测定的干扰，提高方法的选择性
    3.使被测组分从复杂的样品中分离出来，制成便于测定的溶液形式
    4.通过衍生化的前处理方法，可以使一些在正常检测器上没有响应或响应值较低的化合物转化为具有很高效应值的化合物。
    5.可以除去对仪器或分析系统有害的物质，如强酸或强碱性物质，如生物大分子等，延长仪器使用寿命，使分析测定能长期保持在稳定、可靠的状态下进行。
    二、样品前处理的要求？
    1.样品是否要预处理，如何进行预处理，采样何种方法，应根据样品的性状、检验的要求和所用分析仪器的性能第方面加以考虑。
    2.应尽量不用或少使用预处理，以便减少操作步骤，加快分析速度，也可减少预处理过程中带来的不利影响，如引入污染、待测物损失等。
    3.样品不能被污染，不能引入待测组分和干扰测定的物质。
    4.试剂的消耗应尽可能少，方法简便易行，速度快，对环境和人员污染少。
    三、样品前处理方法
    1.近年来发展起来的上述样品前处理方法，应用各有其特点，其中应用最为普遍成熟的是固相萃取(SPE)；
    2.基体分散固相萃取(MSPD)对样品的处理最为有效；
    3.超临界流体萃取(SFE)速度快、效率高、几乎不消耗溶剂，但装置价格昂贵，不易推广普及。液相微萃取技术和分子印迹技术 (MIT)具有广阔的应用前景，但国内在这方面起步较晚，相关研究较少；微波辅助萃取(MAE)具有快速、高效节能、环境友好等特点，但目前对其机理的研究还不够；
    4.加速溶剂技术(ASE)的提取一次只能提取一个样本，用于批量检测需要较长的时间；膜分离样品前处理技术具有选择性高、溶剂用量少、准确度和精密度均较高等特点，其不足是对萃取物质有较高要求，需要优化很多实验条件，并且其长期稳定性差；
    5.免疫亲和色谱(IAC)是目前净化和富集效能最强的样品处理技术，但尚处探索阶段，仍限于常规技术净化困难的重要残留组分样品处理过程；
    6.吹扫捕集技术(SCD)对环境不造成污染，具有取样量少、富集效率高、受基体干扰小及容易实现在线检测等优点，但其除水技术尚存在较大缺陷；
    7.超声波辅助萃取(UAE)具有快速、价廉、提取率高的优点，但这种技术目前还多是手工操作，主要用在小型实验室，要用于大规模的工业生产尚存在一定的困难。

前处理要多练习，掌握前处理的关键点，可以保证数据准确性。