主题:【分享】统计不可不知的—置信区间

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lijing320323
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置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中,一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,其给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一个概率”。

计算置信区间是做完显示度检验的后续研究,意思是,计算置信区间有个前提条件,就是在某个足够的信心度上认为总体参数不是0。如果只有10%的信心认为总体参数不是0,显然“不足够”,计算样本统计值作为总体参数之估计的置信区间没有意义。SPSS计算置信区间的默认设置是信心度等于或大于50%并且小于100%。信心度不能小于50%,认为总体参数不是0,否则计算“置信区间”没有意义。信心度必须小于100%,意思是不能追求有十足信心认为置信区间包括总体参数,否则就是想计算一个“无限宽”的区间。

不论在“等于或大于50%但小于100%”之间的哪个信心度上估算某个样本统计值作为总体参数之估计的置信区间,目的都是要把眼前已经获得的这个样本统计值作为总体参数之估计的置信区间“用作”“可信的区间”,亦即当成一个“可信的区间”使用。所以,对于某个抽样程序有某个信心度,蕴含着一个意思:有某个信心度认为,从依照该抽样程序抽出的眼前这个样本中获取的样本统计值的置信区间,是总体参数之估计的诸多个可信的“置信区间”中的一个。
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GRANT
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置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,其给出的是被测量参数的测量值的可信程度
lihuishine
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lijing320323
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