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主题：【讨论】能力验证参加实验室太少（16家，其中8家出现不满意结果），统计结果有没有意义

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yjchlab

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发表于：2008/05/06 15:30:58 楼主管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

我实验室参加的一项能力验证活动，16家实验室参加，其中有8家实验室出现了不满意结果，真不知道这样的能力有没有意义，我实验室有一项结果Z比分数为3.01。

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2008/5/6 15:39:54 沙发管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

可信程度不高，如果有几家实验室串通了数据，将导致中位值和真实值出现偏差，统计结果也就不可靠了。

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yjchlab

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2008/5/6 15:49:40 板凳管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

稳健统计方法好像没有严格规定样本数量具体为多少才有效啊，现在面临整改的问题，CNAS评审员可能不管这样的统计是不是可疑，只要有不满意的结果就要有整改措施啊。

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sharkwein

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2008/5/6 18:27:07 马扎管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

是否考虑过改变统计方式来评价？也许换一种可以减轻这种情况。
但是，你确认样品的均匀性没有问题了吗？是否先评价一下样品的均匀性？

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泰然处之

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2008/5/6 18:44:43 地毯管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

实际上现在所谓使用的稳健统计方法，我感到还是有很多的问题。比如说，广东省CDC组织的2007年实验室间比对中，酱油中食盐的测定结果，中位值为16.95g/100mL，如果你的测定结果为16.60g/100mL，那么不好意思你的结果将判定为可能存在问题，因为你的Z值已经是-2.05了。实际上其与中位值相差不过2%。如果是16.40，偏差为3%，那么Z值就超过了3.按照GB/T5009.39-2003中规定：在重复条件下获得的两次独立测定结果的绝对差值不得超过算术平均值的10%。很明显，之前的误差即使是实验室内部的差异都是可以允许的，而实验室间的差异应该说更大。所以考核的结果导致了大家浪费很多的精力去做一个样品，而根本不能反映实际工作中的质量情况，也不可能向做实际样品一样去做考核样，这也是许多领导都没有意识到的问题。所以检验员苦啊！

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