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ljzllj

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2009/9/4 22:40:33 11楼管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

原文由 ieeye 发表:
我发现个问题

为什么有的曲线的误差很大，但是测得准确度还行？

我们单位一个人用生产用的样，压片做曲线，
做完后分析，根据分析结果的差距误差大小来在曲线上做调整，总体上看，有的曲线根本就是散乱的，
他这种办法是什么？？是根据什么规律？做

改曲线没什么规律的，有人这么做，但是理论上是不对的。

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2009/9/16 21:54:17 12楼管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

原文由 ieeye 发表:
我发现个问题

为什么有的曲线的误差很大，但是测得准确度还行？

我们单位一个人用生产用的样，压片做曲线，
做完后分析，根据分析结果的差距误差大小来在曲线上做调整，总体上看，有的曲线根本就是散乱的，
他这种办法是什么？？是根据什么规律？做

他所用的生产样品有没有经过定值？
你所说的再曲线上调整是指的如何调整
曲线是散乱的？是曲线上的点是很散乱的么？他的这些点的浓度你有没有看？

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arbo

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2009/11/2 23:02:17 13楼管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

原文由 ljzllj(ljzllj) 发表:
原文由 ieeye 发表:
针对以上两种曲线来说问题。

如果第1种曲线的误差为0.4%
第2种曲线的误差为0.1%
这种情况下，哪个线分析下的样品数值更准确？

理论上说标样数不能太少，否则曲线再好看可靠性也不高，比如你用两点，那么误差绝对是0。如果你觉得第二条比较好，那么可以多添加几个标样看看。可以参考一下OXSAS帮助说明里的说明。标样数可以参考所分析元素的多少而定。

标准样品的个数不是根据分析元素的多少决定的，是曲线中由标准样品确定的系数的个数决定的，比方说斜率、截距、谱线重叠系数、经验a系数等等，曲线误差小并不表示曲线的准确度高，看有多少个标样和多少个由标样确定的系数。

通常系数是两个：斜率和截距，所以两个点的误差是0，如果把截距固定在零（浓度为零，强度也为零），两个点的误差也就不一定是零了。

一个标样就是一个方程，一个系数就是一个未知数，当标样和系数的个数接近时，如果标样有问题，或者制样过程中有问题，求出来的系数就错了，即使曲线的误差很小。一般来讲，标样个数是系数个数的3倍以上时，系数就比较可靠了。

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