主题:【原创】【第三届原创参赛】从数据统计中分析结过程的异常

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juhong
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有许多时候虽然结果还是合格的,但是已经有异常的表现,要怎样发现这样的趋势,我们要学会使用管制图。

管制图由来



l      管制图是1924年由修华特博士(Dr.Shewhart),在研究产品质量特性之次数分配时所发现。

l      正常的工程所生产出来的产品知质量特性,其分配大都呈现常态分配,会超出三个标准差(±3σ)的产品只有0.27%

l      依据此原理,将常态曲线图旋转90,在三个标准差的地方加上两条界线,并将抽样之数据顺序点会而成管制图。
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计量值管制图种类
最常见的计量值管制图
X-R  Chart (平均值与全距管制图)
X-R  Chart (中位数与全距管制图)
X-Rm Chart (个别值与移动全距管制图)
X-S  Chart (平均值与标准差管制图)
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计数值管制图种类
最常见的计数值管制图
p-Chart  (不良率管制图)
nP-Chart (不良数管制图)
C-Chart  (缺点数管制图)
U-Chart  (单位缺点数管制图)
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X-R Chart管制图
是应用最为广泛的管制图之一
可用以管制分组之计量数据,即每次同时取得几个数据之工程。
是把握工程状态最有效的一种管制图。
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X-Rm平均数与全距管制图 
它包含了分析质量特性集中趋势变化的平均数管制图,以及分析质量特性离中趋势变化的全距管制图
平均数与全距管制图的基本假设为质量特性来自于常态分配
个别值与移动全距管制图适用制程
耗用时间很多方能完成测试者。
属极为均匀一致之产品。
破坏性试验或是测量不易。
产品系非常贵重之物品。
产量不大,批量很小。
争取时效性。
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专有名词
中心线(Center Line,简称CL),用来表示制程在管制状态的产品质量特性之平均值
上管制界限(Upper Control Limit,简称UCL)
下管制界限(Lower Control Limit,简称LCL)
X-R Chart管制图公式
X管制图:
中心线  (CL)=X
管制上限(UCL)=X+A2R
管制下限(LCL)=X-A2R
R管制图:
中心线  (CL)=R
管制上限(UCL)=D4R
管制下限(LCL)=D3R
个别值与移动全距管制图公式
X管制图:
中心线  (CL)=X
管制上限(UCL)=X+E2Rm
管制下限(LCL)=X-E2Rm
Rm管制图:
中心线  (CL)=Rm
管制上限(UCL)=D4Rm
管制下限(LCL)=D3Rm
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管制图之用途来分类
管制用管制图
解析用管制图
一种用于调查制造程序是否在稳定状态下(解析用),或者维持制造程序在稳定状态上所使用之图(管制用)。
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