主题:【原创】欺骗你的系统适应性参数之二——拖尾因子

浏览0 回复35 电梯直达
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nbwqj
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拖尾因子和对称因子是判断分析柱或分析方法是否可行的重要依据。
该帖子作者被版主 wangzijin2积分, 2经验,加分理由:这句话很对,下面补充的掉陷阱了
nbwqj
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一般规定范围在0.95-1.05之间是正常的,再者拖尾因子大的话峰型就不好看了
happy王子矜
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lyj1987-
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对称因子在0.95-1.05是比较好的,当T大于1即为拖尾。

该帖子作者被版主 wangzijin2积分, 2经验,加分理由:加分
影子
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原文由 lyj1987-(lyj1987-) 发表:
对称因子在0.95-1.05是比较好的,当T大于1即为拖尾。



始终不明白USP品种项下拖尾因子的要求为什么大多是不超过2.0,与CP和EP相比也太大了点吧?
等着王子解惑
该帖子作者被版主 wangzijin2积分, 2经验,加分理由:陷阱边缘绕了一圈,没有跳下去。
lucia_J
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东方逸
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现在很想知道的是拖尾因子大于2.0,或2.0左右的时候,怎么积分最合适?
hrcren
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pb123123
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做气象很少注意T值。不过以后的注意了。不然不专业。
happy王子矜
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1,拖尾因子和对称因子、不对称因子,有什么关系?还是没关系?

有一定联系,对称因子和不对称因子是一对儿倒数,他们和拖尾因子要表达的内容是一样的,不过一个是B/A,一个是(A+B)/2A,一个是10%峰高,一个是5%峰高。最直观的请看2楼板凳的回复。

2,拖尾因子是干什么用的?为啥规定这个值的范围?

这个东西是为了定量准确的,定下了整个值的范围,可以让峰型在一定程度内可以接受,这样引起的积分或其他方面的误差降低。(最大的陷阱啊,拖尾因子0.95-1.05,我以前也是被毒害的,我就郁闷为啥我就没见过这么好的峰)

3,拖尾因子是怎么算的?有几种算法?那一种你觉得比较靠谱?哪个值看起来好一点,哪个看起来差一点?——此问题可以不作答

算法就是板凳楼啦,这个问题是陷阱,嘿嘿,没什么好解答的。

4,你知道你自己的仪器是用的什么算法不?——此问题可以不作答

一般有USP算法和JP算法,具体的公式自己去翻书吧,我的笔记本硬盘挂了,找不到原来那份资料了

拖尾因子的范围,好多人说了0.95-1.05,这个对峰型的要求太高了,很少人注意到了,这个是峰高定量时候的规定。我们用峰面积定量的时候,积分方法已经给我们消除了很大的误差了,所以说好多USP方法规定拖尾因子小于2都可以接受。积分相对于峰高来说是2维的,嘿嘿。
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