主题:【讨论】如何计算气相色谱仪器检出限和方法检测限

浏览0 回复12 电梯直达
ddfu09
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    本人是GC新手,向大家请教一下如何做仪器的检出限(IDL)?我做的是PAEs中的DNOP,现在我用标品做了0.1,0.2,0.4,0.6,0.8ug/ml这5个浓度,并且在色谱工作站中得出了相应的信噪比(S/N)分别为4.6,10.3,19.3,32.0,39.3。根据一些操作的资料说明,要把标品一直稀释到3倍信噪比的浓度时,此时标品的浓度为仪器的检出限。但是我不可能恰好(或者说精确的)把标品的浓度稀释到3倍信噪比的浓度,请问各位高手我如何解决这个问题?或是否有规定:信噪比在某个范围时(不一定要完全等3 S/N),此时的标品的浓度则为仪器的检出限?

    此外我根据下面方法计算的仪器是否正确?方法如下:首先选低浓度(0.1ug/ml)的一个标样,已经知道浓度C的,根据样品和噪音的峰高或者峰面积,计算出信噪比S/N,那么最低检测限就是MDL=3C/S/N

    还有方法检测限(MDL)是否可以这样计算:MDL=IDL*V/M,其中IDL为仪器的检出限;V为定容体积;M为取样量

        请各位高手多多帮忙啊,谢谢!
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coffee8
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yeballo
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同意楼上观点,LOD LOQ是个大概数值,你不可能刚好稀释至信噪比3,10.一般来说,稀释后样品S/N在4 5和11~15内都可以的。
而且,不同厂家仪器的LOD LOQ都会有差别的。
给楼主推荐一个做法:先把你现有溶液,较稀的,比如线性最低浓度溶液进样,算信噪比,然后反推回去,看看信噪比在3和10的时候对应浓度,在配制浓度进样看实际信噪比,并根据信噪比进行浓度调整。这样,花费的时间最少。
以上只是个人看法,欢迎各位网友讨论
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与我常在
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http://bbs.instrument.com.cn/shtml/20100615/2615592/
http://bbs.instrument.com.cn/shtml/20100825/2742021/
可以参考论坛中关于此方面的帖子。我一般采用EPA的方法,MDL=3.14*七次标准偏差(低浓度),LOQ=3MDL或者5MDL
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florius
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我也正在做gcms的8p方法检出限,据说是有两种方法,一种是像楼主这样稀释到约三倍信噪比;另外一种是测一个低浓度的标样,平行测量7次,然后乘以3.14,我用的第二种方法,只是有点犯难这个低浓度的标样到底多少算是合适呢,太低了怕dinp和didp不好积分,又觉得不能太高,大家做过的能不能给个参考
戈壁明珠
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原文由 florius(florius) 发表:
我也正在做gcms的8p方法检出限,据说是有两种方法,一种是像楼主这样稀释到约三倍信噪比;另外一种是测一个低浓度的标样,平行测量7次,然后乘以3.14,我用的第二种方法,只是有点犯难这个低浓度的标样到底多少算是合适呢,太低了怕dinp和didp不好积分,又觉得不能太高,大家做过的能不能给个参考

低浓度范围内(通常为1~5 倍预期的最低检出限)
woshiyigecunzai
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原文由 与我常在(qiulumz2009) 发表:
http://bbs.instrument.com.cn/shtml/20100615/2615592/
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可以参考论坛中关于此方面的帖子。我一般采用EPA的方法,MDL=3.14*七次标准偏差(低浓度),LOQ=3MDL或者5MDL
你好,请问这个低浓度怎么确认呢,而且如果这么计算的话,岂不是和前处理没有什么关系了。
woshiyigecunzai
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原文由 与我常在(qiulumz2009) 发表:
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可以参考论坛中关于此方面的帖子。我一般采用EPA的方法,MDL=3.14*七次标准偏差(低浓度),LOQ=3MDL或者5MDL
你好,请问这个低浓度怎么确认呢,而且如果这么计算的话,岂不是和前处理没有什么关系了。
恩狗
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那个检测限的文章真是及时雨啊,下午就要用了,太感谢了~
MMYG
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陈麥苛
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受教了受教了。。(另转一个可能有用的 t值表)
MDL=S?t(n-1,0.99)(如果连续分析7个样品,在99%的置信区间,t(6,0.99)=3.143)
其中:S为平行测定的标准偏差, t(n-1,0.99)为置信度为99%、自由度为n-1时的t值。n为重复分析的样品数
t值表
测定次数        自由度 (n-1)        t(n-1,0.99)
7                      6                      3.143
8                      7                      2.998
9                      8                      2.896
10                    9                      2.821
11                  10                      2.764
16                  15                      2.602
21                  20                      2.528
26                  25                      2.485
31                  30                      2.457
61                  60        2.390
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