主题：【求助】大侠帮帮忙，谢谢。

真不少

原文由 yfs2366556(yfs2366556) 发表:
真不少

请问您知道吗？可以告诉我吗？我是新手很多都不懂懂

主成分需不需要交叉验证，应该跟你的样品量有关吧，如果你样品数量少，建议用交叉验证，样品量很多的话，可以不做，用验证集验证。
  判别离群值貌似方法很多，你可以找找多元统计方面的书籍看看。
  软件定性分析的资料，看软件的帮助也是可以的。

原文由 yuan314159(yuan314159) 发表:
主成分需不需要交叉验证，应该跟你的样品量有关吧，如果你样品数量少，建议用交叉验证，样品量很多的话，可以不做，用验证集验证。
  判别离群值貌似方法很多，你可以找找多元统计方面的书籍看看。
  软件定性分析的资料，看软件的帮助也是可以的。

您好，请问验证集验证是leverage correction吗？谢谢

原文由 tearguodong(tearguodong) 发表:

原文由 yuan314159(yuan314159) 发表:
主成分需不需要交叉验证，应该跟你的样品量有关吧，如果你样品数量少，建议用交叉验证，样品量很多的话，可以不做，用验证集验证。
  判别离群值貌似方法很多，你可以找找多元统计方面的书籍看看。
  软件定性分析的资料，看软件的帮助也是可以的。

您好，请问用unsceambler进行聚类分析可以导出树形图吗？我做完了显示的是数据。数据如下图

下面是在Unscrambler的帮助文件中找到的说明，根据其描述验证集应该是Test matrix。
Leverage
Correction A method used as a first pass model check. This should not to be used as a final model validation method, as it an overly optimistic approximation.
Cross Validation
This method is used when either there are not enough samples available to make a separate test set, or for simulating the effects of different validation test cases, e.g. systematically leaving samples out vs. randomly leaving samples out, etc. See Cross validation setup dialog usage
Test matrix
This is also known as Test Set Validation, and uses independent samples that have not taken part in the calibration for validation. This allows one to define either a new matrix, of the same number of variables, or a defined range within a single matrix to be used as an independent check of model performance. Both X- and Y-matrices need to be defined in this case. This is the preferred method for validation and should be aimed for.

原文由 yuan314159(yuan314159) 发表:
下面是在Unscrambler的帮助文件中找到的说明，根据其描述验证集应该是Test matrix。
Leverage
Correction A method used as a first pass model check. This should not to be used as a final model validation method, as it an overly optimistic approximation.
Cross Validation
This method is used when either there are not enough samples available to make a separate test set, or for simulating the effects of different validation test cases, e.g. systematically leaving samples out vs. randomly leaving samples out, etc. See Cross validation setup dialog usage
Test matrix
This is also known as Test Set Validation, and uses independent samples that have not taken part in the calibration for validation. This allows one to define either a new matrix, of the same number of variables, or a defined range within a single matrix to be used as an independent check of model performance. Both X- and Y-matrices need to be defined in this case. This is the preferred method for validation and should be aimed for.

。
我看了帮助，不过我英语不好。我有些没有看明白。我不知道第一和第三用在哪些方面。我只知道第二个是交叉验证

原文由 tearguodong(tearguodong) 发表:
刚开始使用unscrambler，有些看不懂interaction and square effect是什么意思呢？是交互作用？主成分分析要建立交叉验证吗？根据什么判别是不是离群值呢？大家有unscranbler9.7定性分析的资料吗？可以发给我吗？问题有点多，希望知道的大侠帮帮我。O(∩_∩)O谢谢

大侠帮帮忙，请问怎么把聚类分析的数据变成树形图呢？谢谢

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刚开始使用unscrambler，有些看不懂interaction and square effect是什么意思呢？是交互作用？主成分分析要建立交叉验证吗？根据什么判别是不是离群值呢？大家有unscranbler9.7定性分析的资料吗？可以发给我吗？问题有点多，希望知道的大侠帮帮我。O(∩_∩)O谢谢

大侠帮帮忙，请问怎么把聚类分析的数据变成树形图呢？谢谢

unscrmabler9.7应该是不可以弄成树形图，高版本的不清楚，没用过，或者换其他的软件吧。

原文由 ydlcsu(ydlcsu) 发表:

原文由 tearguodong(tearguodong) 发表:

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刚开始使用unscrambler，有些看不懂interaction and square effect是什么意思呢？是交互作用？主成分分析要建立交叉验证吗？根据什么判别是不是离群值呢？大家有unscranbler9.7定性分析的资料吗？可以发给我吗？问题有点多，希望知道的大侠帮帮我。O(∩_∩)O谢谢

大侠帮帮忙，请问怎么把聚类分析的数据变成树形图呢？谢谢

unscrmabler9.7应该是不可以弄成树形图，高版本的不清楚，没用过，或者换其他的软件吧。

谢谢您。我换了高版本试试