原文由 regedit88888(regedit88888) 发表:
实际检测工作中不需要这种方式解决问题吧!
请楼主说说正交实验的目的和作用。
我一直对“正交”这个名词不是很理解。
原文由 小光(xsh1234567) 发表:原文由 regedit88888(regedit88888) 发表:
实际检测工作中不需要这种方式解决问题吧!
请楼主说说正交实验的目的和作用。
我一直对“正交”这个名词不是很理解。
1、做个项目,有四种情况(4因素)会影响最终结果;
2、其中三种情况分别有三个不同的条件(3水平)可选择,最后一种有四个不同的条件(4水平)可选择;
3、需要从这四种情况中做实验以确定何种条件最佳;
4、如果以上实验全面处理的话,那么需要做3*3*3*4=108个实验;
5、如果使用正交设计的话,那么只需要3*(3-1)+1*(4-1)+1=10个实验,就可以全面地代表那108个实验。节约许多时间和成本。
因为这个是个项目,并不单纯只是分析检测,否则就不用杀那么多脑细胞了,呵呵
把文献里的帖出来,也许更清楚些:
多因素试验方案分为全析因试验设计和部分因子设计两类[1]。全
析因试验设计是指在一次完全试验中,试验所有因素的所有水平可能
的组合都要研究到的一种试验设计方法,若有10 因素2 水平全析因试
验,则需进行2E10 次试验,所以一般只用于低维低水平的试验设计中。
在实际工作中,常需同时考察3 个或3 个以上试验因素,若进行
全析因试验设计,则试验规模很大,因试验条件限制而难于实施。正交
设计就是安排多因素试验、寻求最优水平组合的一种高效率试验设计
方法,主要从全析因试验点中选择具有典型性、代表性的点,使其在试
验范围内分布均匀,能反映全面情况[2]。正交试验设计通过一种规格化
的表格(正交表)来安排试验,正交表可分为同水平和混水平两大类,
一般的写法是Ln(qs),其中L 代表正交表,L 下面的n 表示为试验次数,
括号内的q 表示各因素的水平数,指数s 表示因素及其效应数(包括误
差项),例如正交表L9(34)表示作9 次试验,试验最多可安排四个因素,
每个因素取三个水平。此外,一个正交表中也可各列的水平数不相等,
称它为混合型正交表,如L8(4×2^4)。
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实际检测工作中不需要这种方式解决问题吧!
请楼主说说正交实验的目的和作用。
我一直对“正交”这个名词不是很理解。
1、做个项目,有四种情况(4因素)会影响最终结果;
2、其中三种情况分别有三个不同的条件(3水平)可选择,最后一种有四个不同的条件(4水平)可选择;
3、需要从这四种情况中做实验以确定何种条件最佳;
4、如果以上实验全面处理的话,那么需要做3*3*3*4=108个实验;
5、如果使用正交设计的话,那么只需要3*(3-1)+1*(4-1)+1=10个实验,就可以全面地代表那108个实验。节约许多时间和成本。
因为这个是个项目,并不单纯只是分析检测,否则就不用杀那么多脑细胞了,呵呵
把文献里的帖出来,也许更清楚些:
多因素试验方案分为全析因试验设计和部分因子设计两类[1]。全
析因试验设计是指在一次完全试验中,试验所有因素的所有水平可能
的组合都要研究到的一种试验设计方法,若有10 因素2 水平全析因试
验,则需进行2E10 次试验,所以一般只用于低维低水平的试验设计中。
在实际工作中,常需同时考察3 个或3 个以上试验因素,若进行
全析因试验设计,则试验规模很大,因试验条件限制而难于实施。正交
设计就是安排多因素试验、寻求最优水平组合的一种高效率试验设计
方法,主要从全析因试验点中选择具有典型性、代表性的点,使其在试
验范围内分布均匀,能反映全面情况[2]。正交试验设计通过一种规格化
的表格(正交表)来安排试验,正交表可分为同水平和混水平两大类,
一般的写法是Ln(qs),其中L 代表正交表,L 下面的n 表示为试验次数,
括号内的q 表示各因素的水平数,指数s 表示因素及其效应数(包括误
差项),例如正交表L9(34)表示作9 次试验,试验最多可安排四个因素,
每个因素取三个水平。此外,一个正交表中也可各列的水平数不相等,
称它为混合型正交表,如L8(4×2^4)。
原来是做项目。是不是老板有巨额奖励啊?