原文由 童话仙子(liling123436) 发表:
问了一下导师,具体算法如下:
Y=0.0826X+0.0049
X=0,;1;2;3;4;5ppb带入公式得到Y值
Y=0.0049;0.0875;0.1701;0.2527;0.3353;0.4179
而实际吸光度值为Yi=就是老师上面论文中的那12个吸光度值;
那么计算Yi的标准偏差Sy:Yi-Y得出响应的12个数值并且求出它们的平方和;
最后就好算了,老师的论文中连续测定12次,那么根号下的分母当然为12-2=10,也就是分母为10,分子为Yi-Y的所有数值的平方和,最后开根号,得出的数值就是0.00676.
原文由 马踏飞燕(langhuashang) 发表:原文由 fengmo4668(fengmo4668) 发表:
我也算了一遍,
具体计算结果见下表:
封魔兄图文并茂的解释了,很清晰,不过有先后,就给仙子80,给您20.
原文由 tangtang(tangtang) 发表:原文由 马踏飞燕(langhuashang) 发表:原文由 fengmo4668(fengmo4668) 发表:
我也算了一遍,
具体计算结果见下表:
封魔兄图文并茂的解释了,很清晰,不过有先后,就给仙子80,给您20.
用函数STEYX即可。
STEYX
请参阅
返回通过线性回归法计算每个 x 的 y 预测值时所产生的标准误差。标准误差用来度量根据单个 x 变量计算出的 y 预测值的误差量。
语法
STEYX(known_y's,known_x's)
Known_y's 为因变量数据点数组或区域。
Known_x's 为自变量数据点数组或区域。
说明
- 参数必须是数字,或者是包含数字的名称、数组或引用。
- 如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格,则这些值将被忽略;但包含零值的单元格将计算在内。
- 如果 known_y's 和 known_x's 为空或其数据点个数不同,函数 STEYX 返回错误值 #N//A。
- 预测值 y 的标准误差计算公式如下:
其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(known_x's) 和 AVERAGE(known_y's),且 n 是样本大小。