主题：【讨论】这个评价比较坑爹！

如果出具不确定度的话，你们的不确定度度是不是做小了，还有一个标准偏差是不是不太一样。

我用EXCEL帮你们算了一下,计算无误.
1#    0.9    0.52    0.899341271    -3.59758243
2#    0.91    0.51    0.899341271    -0.000095
3#    0.9    0.5    0.000012             -0.000095
4#    1.26    0.72    26.08056332    25.18231377
5#    0.89    0.5    -0.449652767    -1.798838918
6#    0.89    0.5    -0.449652767    -1.798838918
7#    0.88    0.48    -1.798646806    -0.000095
8#    0.9    0.5    0.000012             -0.000095
9#    0.91    0.51    0.899341271    -0.000095
10#    0.91    0.51    0.899341271    -0.000095
11#    0.9    0.5    0.000012             -0.000095
12#    0.98    0.5    3.597329348    14.38985269
13#    0.9    0.5    0.000012             -0.000095
14#    0.9    0.5    0.000012             -0.000095
15#    0.89    0.5    -0.449652767    -1.798838918
16#    0.89    0.5    -0.449652767    -1.798838918
17#    0.63    0.36    -18.43623995    -23.38376107
18#    0.89    0.49    -0.899317447    -0.000095
19#    0.9    0.5    0.000012            -0.000095
20#    1.23    0.7    23.83223992    23.38357025
21#    0.91    0.49    0.000012             3.597391619
22#    0.9    0.5    0.000012             -0.000095
23#    A    B    ZB             ZW

1.只是稳键Z比分数法需要分发两个相关的样品,不知道你们A与B样品是否相关?
2.我在一资料上看到,说“离群值不能参与Z评估的计算,在剔除了离群值后,用剩余的数据计算平均值和标准偏差,再评估Z值”,不过我也不太明白这句话意思。

原文由 Janice(jianfan) 发表:
1.只是稳键Z比分数法需要分发两个相关的样品,不知道你们A与B样品是否相关?
2.我在一资料上看到,说“离群值不能参与Z评估的计算,在剔除了离群值后,用剩余的数据计算平均值和标准偏差,再评估Z值”,不过我也不太明白这句话意思。

我也不明白A和B是不是相关样品，两个样品都是水样，而被测成分的浓度不一样。这样能的样品能算作一个样品对吗？如果不能，用ZB、ZW指标评价是否合理？

原文由 Janice(jianfan) 发表:
我用EXCEL帮你们算了一下,计算无误.
1#        0.9        0.52        0.899341271        -3.59758243
2#        0.91        0.51        0.899341271        -0.000095
3#        0.9        0.5        0.000012                -0.000095
4#        1.26        0.72        26.08056332        25.18231377
5#        0.89        0.5        -0.449652767        -1.798838918
6#        0.89        0.5        -0.449652767        -1.798838918
7#        0.88        0.48        -1.798646806        -0.000095
8#        0.9        0.5        0.000012                -0.000095
9#        0.91        0.51        0.899341271        -0.000095
10#        0.91        0.51        0.899341271        -0.000095
11#        0.9        0.5        0.000012                -0.000095
12#        0.98        0.5        3.597329348        14.38985269
13#        0.9        0.5        0.000012                -0.000095
14#        0.9        0.5        0.000012                -0.000095
15#        0.89        0.5        -0.449652767        -1.798838918
16#        0.89        0.5        -0.449652767        -1.798838918
17#        0.63        0.36        -18.43623995        -23.38376107
18#        0.89        0.49        -0.899317447        -0.000095
19#        0.9        0.5        0.000012                -0.000095
20#        1.23        0.7        23.83223992        23.38357025
21#        0.91        0.49        0.000012                3.597391619
22#        0.9        0.5        0.000012                -0.000095
23#        A        B        ZB                ZW

谢谢！

表一：结果统计（选三个实验室）
实验室 A结果  B结果 ZB ZW 结果 
实验室1 0.91  0.49 0.00  3.61  离群 
实验室2 0.88 0.48  -1.79  0.01  满意 
实验室3 0.91 0.51  0.90 0.51 满意

根据表一，三个实验室的数据与中位值比较，用笨法直观分析：
1.实验室1的数据与中位值的差分别是：A：0.01， B：-0.01.
2.实验室2的数据与中位值的差分别是：A：-0.02，B:-0.02.
3.实验室3的数据与中位值的差分别是: A:0.01,  B:0.01.
这样看起来实验室1的数据要优于实验室2的数据与实验室3是数据应该一致，但是为什么结论差别这么大呢？

如果将样品A和样品B分别计算，那么实验室1的结果，Z比分数分别为：Z(A)=0.67、Z(B)=1.799均<=2。应该属于满意值。实验室2的结果，Z比分数分别为：Z(A)=1.35、Z(B)=3.6，B值属于离群值了。这是什么原因呢？？

自己顶一把。

原文由 jykcdc(jykcdc) 发表:
表一：结果统计（选三个实验室）
实验室 A结果  B结果 ZB ZW 结果 
实验室1 0.91  0.49 0.00  3.61  离群 
实验室2 0.88 0.48  -1.79  0.01  满意 
实验室3 0.91 0.51  0.90 0.51 满意

根据表一，三个实验室的数据与中位值比较，用笨法直观分析：
1.实验室1的数据与中位值的差分别是：A：0.01， B：-0.01.
2.实验室2的数据与中位值的差分别是：A：-0.02，B:-0.02.
3.实验室3的数据与中位值的差分别是: A:0.01,  B:0.01.
这样看起来实验室1的数据要优于实验室2的数据与实验室3是数据应该一致，但是为什么结论差别这么大呢？

如果将样品A和样品B分别计算，那么实验室1的结果，Z比分数分别为：Z(A)=0.67、Z(B)=1.799均<=2。应该属于满意值。实验室2的结果，Z比分数分别为：Z(A)=1.35、Z(B)=3.6，B值属于离群值了。这是什么原因呢？？

我刚刚学了一下CANS GL02标准，楼主的数据ZB值为0.00说明实验室间误差小（实验室2为-1.79偏低）但是楼主2个结果一个偏低一个偏高造成实验室内误差大ZW超过3，而实验室2两个结果均偏低实验室内偏差小，不知这样解释对不对

楼主单样品能力验证和双样品能力验证的结果和评判依据是不一样的。
双样要比较实验室内与实验室间的数据。所以在单独情况下看起来与中位数非常接近。

楼主的统计参数应该没有错，我也帮楼主重新算了下，的确实验室1中的 ZW>3了。
至于样品Ａ、Ｂ应该是样品对，用了ZB、ZW来评价实验室的结果。GL02上有说明，如是单样的话，用简单的稳健Z比分数表示。所以单样品能力验证和双样品能力验证的结果和评判依据是不一样的。
对于样品对中出现离群（即ZW>3），说明你们实验室测的两个结果之间的差值太大。
而且，指南上也说了，即使实验数据出现离群，但可能仍在标准方法规定的允差范围内。