原文由 king95509(king95509) 发表:
前一阵子单位组织了一次中实国金的能力验证实验,其中有2块样品。以前对这种实验都顺风顺水的通过,自己也没太在意。只是简单的打点看了一下待测样品成分范围,2块样品都是同种材质。于是对照我们的标准样品,从中选出一个和待测样品相同牌号的标钢,以此为类型标准化对此批待测样品进行分析,分析结果出来后就上报了。
最近结果出来后,我一看傻眼了,其中有个元素超标了,而且两个样品都是栽在此元素上。领导很生气,后果很严重。雷霆之怒之下,我作痛心疾首状马上开展善后工作,仔细对照当时数据,发现我选择的类型标准样品中此元素值为0.030%,而结果通报中待测样品值是0.013%,当时我上报的数值是0.010%。问题出在选择的类标上,二者相差颇大。
后来我重新选择一块此元素数值为0.012%的标准样品,以此为类标重新对当时的历史数据进行重新计算修正(ARL4460的新版软件支持此功能),结果发现结果为0.013%。
问题出来了,为什么我原来使用0.030%的类标校正,结果反而偏低呢?
就此问题我向同行的一位大姐请教,她说我做类标录入的时候,曲线漂移方式选择平移(另一个方式为旋转)。结果在此类标下,对曲线校正不当产生偏差。
我的问题来了,究竟什么样的情况下用平移方式,什么样的情况下用旋转方式,能使曲线更能准确的反映数据呢?(当然在只此一块类标的条件下,不考虑第二块类标)
还有就是高含量的元素该选择什么样的校正方式(平移or旋转),低含量元素又该怎么选择呢?高低元素的判定界限是多少?
一般情况下,含量大于0、1%的选择加法校正,小于0、1%的选择乘法校正。