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| LoD & LoQ | Height | S/N |
| Spiked 3ppb-1 | 6 | 5.56 |
| Spiked 3ppb-2 | 5 | 4.63 |
| Spiked 6ppb-1 | 16 | 14.81 |
| Spiked 6ppb-2 | 15 | 13.89 |
| Spiked 8ppb-1 | 20 | 18.52 |
| Spiked 8ppb-2 | 22 | 20.37 |
| Cal Value(ppb) | ||
| LoD | 2.22 | |
| LoQ | 4.64 | |
原文由 johne0212(johne0212) 发表:
LC/MS/MS做S/N比有几种不同的算法，通常我们使用的是下面两种，但是每种算法都是估测值，推荐你计算出来以后在去验证一下。
1.通过S/N去算
首先需要空白基质，然后在空白基质上添加3个尽量接近LoD浓度水平的被分析物。每个浓度水平平行分析2次，计算每次的S/N，然后以添加浓度为横坐标，S/N为纵坐标，进行线性回归，得到方程，当Y=3时计算的X值就是LoD，当Y=10时，X为LoQ。具体例子如下。
LoD & LoQ Height S/N Spiked 3ppb-1 6 5.56 Spiked 3ppb-2 5 4.63 Spiked 6ppb-1 16 14.81 Spiked 6ppb-2 15 13.89 Spiked 8ppb-1 20 18.52 Spiked 8ppb-2 22 20.37 Cal Value(ppb) LoD 2.22 LoQ 4.64
此做法，噪声的取值时间段有很大的人为干扰因素，所以噪声值人为影响比较厉害。
2. 第二种方法是通过连续测试空白基质或者含量很低的基质（测试次数大于等于6次），计算SD得到，公式为LoD=Mean（Blank）+3 SD， LoQ=Mean （Blank）+10SD。
此做法不仅仅只适用于色谱分析，并且可以应用到任何给定量分析结果的实验，比如ICP-OES，灰分，凯氏定氮和脂肪等测试。
原文由 johne0212(johne0212) 发表:
LC/MS/MS做S/N比有几种不同的算法，通常我们使用的是下面两种，但是每种算法都是估测值，推荐你计算出来以后在去验证一下。
1.通过S/N去算
首先需要空白基质，然后在空白基质上添加3个尽量接近LoD浓度水平的被分析物。每个浓度水平平行分析2次，计算每次的S/N，然后以添加浓度为横坐标，S/N为纵坐标，进行线性回归，得到方程，当Y=3时计算的X值就是LoD，当Y=10时，X为LoQ。具体例子如下。
此做法，噪声的取值时间段有很大的人为干扰因素，所以噪声值人为影响比较厉害。
2. 第二种方法是通过连续测试空白基质或者含量很低的基质（测试次数大于等于6次），计算SD得到，公式为LoD=Mean（Blank）+3 SD， LoQ=Mean （Blank）+10SD。
此做法不仅仅只适用于色谱分析，并且可以应用到任何给定量分析结果的实验，比如ICP-OES，灰分，凯氏定氮和脂肪等测试。
原文由 johne0212(johne0212) 发表:
LC/MS/MS做S/N比有几种不同的算法，通常我们使用的是下面两种，但是每种算法都是估测值，推荐你计算出来以后在去验证一下。
1.通过S/N去算
首先需要空白基质，然后在空白基质上添加3个尽量接近LoD浓度水平的被分析物。每个浓度水平平行分析2次，计算每次的S/N，然后以添加浓度为横坐标，S/N为纵坐标，进行线性回归，得到方程，当Y=3时计算的X值就是LoD，当Y=10时，X为LoQ。具体例子如下。
LoD & LoQ Height S/N Spiked 3ppb-1 6 5.56 Spiked 3ppb-2 5 4.63 Spiked 6ppb-1 16 14.81 Spiked 6ppb-2 15 13.89 Spiked 8ppb-1 20 18.52 Spiked 8ppb-2 22 20.37 Cal Value(ppb) LoD 2.22 LoQ 4.64
此做法，噪声的取值时间段有很大的人为干扰因素，所以噪声值人为影响比较厉害。
2. 第二种方法是通过连续测试空白基质或者含量很低的基质（测试次数大于等于6次），计算SD得到，公式为LoD=Mean（Blank）+3 SD， LoQ=Mean （Blank）+10SD。
此做法不仅仅只适用于色谱分析，并且可以应用到任何给定量分析结果的实验，比如ICP-OES，灰分，凯氏定氮和脂肪等测试。
原文由 johne0212(johne0212) 发表:
LC/MS/MS做S/N比有几种不同的算法，通常我们使用的是下面两种，但是每种算法都是估测值，推荐你计算出来以后在去验证一下。
1.通过S/N去算
首先需要空白基质，然后在空白基质上添加3个尽量接近LoD浓度水平的被分析物。每个浓度水平平行分析2次，计算每次的S/N，然后以添加浓度为横坐标，S/N为纵坐标，进行线性回归，得到方程，当Y=3时计算的X值就是LoD，当Y=10时，X为LoQ。具体例子如下。
LoD & LoQ Height S/N Spiked 3ppb-1 6 5.56 Spiked 3ppb-2 5 4.63 Spiked 6ppb-1 16 14.81 Spiked 6ppb-2 15 13.89 Spiked 8ppb-1 20 18.52 Spiked 8ppb-2 22 20.37 Cal Value(ppb) LoD 2.22 LoQ 4.64
此做法，噪声的取值时间段有很大的人为干扰因素，所以噪声值人为影响比较厉害。
2. 第二种方法是通过连续测试空白基质或者含量很低的基质（测试次数大于等于6次），计算SD得到，公式为LoD=Mean（Blank）+3 SD， LoQ=Mean （Blank）+10SD。
此做法不仅仅只适用于色谱分析，并且可以应用到任何给定量分析结果的实验，比如ICP-OES，灰分，凯氏定氮和脂肪等测试。
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