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近红外光谱（NIR）

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主题：【讨论】关于NIR实际操作现状，说说你单位的定标管理，回帖加分

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firesea

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发表于：2013/06/30 09:05:41 楼主管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

最近参加了一次培训，与一起参加培训的朋友们交流，发现他们大多就是掌握了设备的基本操作，对于定标什么的知之甚少，于是有个问题出来了，大家来谈谈你们单位关于定标事宜是怎么安排的？

欢迎大家踊跃发言！

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2013/7/5 16:54:36 沙发管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

定标方面，个人感觉首先是先利用厂商的起始定标，然后再工作中收集样品，扫描光谱，化验化学值，积累一定数量的光谱和数据。然后用光谱对厂家的定标模型进行验证，看预测结果的偏差是否在可接受的范围内，如果还可以就可以先使用这个模型了，这样可以比较快的用上近红外。如果偏差较大，先分析一下化学值是否准确，光谱是否存在问题，如果排除这两方面的问题，就说明是厂家模型的代表性不足以满足覆盖我们的样品，这个时候就可以将我们自己的光谱和数据添加到厂家的模型中进行定标样品集扩充，重新优化一个定标模型，然后再重复之前的模型验证工作，知道效果比较理想后可以将厂家原有模型的数据剔除，重新优化一个模型，这样就可以完成自己的模型建立工作了，而且也相对能比较快的用起来近红外。当然，模型建好后还是要定期做一些优化工作的。

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2013/8/31 22:51:12 板凳管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

原文由 delingha(arvid_huang) 发表:

定标方面，个人感觉首先是先利用厂商的起始定标，然后再工作中收集样品，扫描光谱，化验化学值，积累一定数量的光谱和数据。然后用光谱对厂家的定标模型进行验证，看预测结果的偏差是否在可接受的范围内，如果还可以就可以先使用这个模型了，这样可以比较快的用上近红外。如果偏差较大，先分析一下化学值是否准确，光谱是否存在问题，如果排除这两方面的问题，就说明是厂家模型的代表性不足以满足覆盖我们的样品，这个时候就可以将我们自己的光谱和数据添加到厂家的模型中进行定标样品集扩充，重新优化一个定标模型，然后再重复之前的模型验证工作，知道效果比较理想后可以将厂家原有模型的数据剔除，重新优化一个模型，这样就可以完成自己的模型建立工作了，而且也相对能比较快的用起来近红外。当然，模型建好后还是要定期做一些优化工作的。

呵呵差不多就是这样的模型的扩充和定期验证需要认真的做。

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2013/9/5 1:28:14 马扎管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

原文由 firesea(firesea) 发表:
原文由 delingha(arvid_huang) 发表:

定标方面，个人感觉首先是先利用厂商的起始定标，然后再工作中收集样品，扫描光谱，化验化学值，积累一定数量的光谱和数据。然后用光谱对厂家的定标模型进行验证，看预测结果的偏差是否在可接受的范围内，如果还可以就可以先使用这个模型了，这样可以比较快的用上近红外。如果偏差较大，先分析一下化学值是否准确，光谱是否存在问题，如果排除这两方面的问题，就说明是厂家模型的代表性不足以满足覆盖我们的样品，这个时候就可以将我们自己的光谱和数据添加到厂家的模型中进行定标样品集扩充，重新优化一个定标模型，然后再重复之前的模型验证工作，知道效果比较理想后可以将厂家原有模型的数据剔除，重新优化一个模型，这样就可以完成自己的模型建立工作了，而且也相对能比较快的用起来近红外。当然，模型建好后还是要定期做一些优化工作的。

呵呵差不多就是这样的模型的扩充和定期验证需要认真的做。

近红外是一个要有延续性的工作，特别是成品模型，这点一定要让领导有一个清晰的认识。

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