主题：【讨论】看看别人怎么用150美元制造手持光谱仪的

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水星

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发表于：2014/05/08 17:13:43 楼主管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

以智能手机为中心的创意类配件正在变得无所不能，它们可以是可穿戴设备、智能家居产品，最新的趋势则是医疗健康类应用。近日，一款名为“SCiO”的手持扫描仪登陆Kickstarter众筹平台开始集资，售价150美元(约合人民币940元)，能够扫描各种材料的分子信息，并通过智能手机应用进行分析，生成食物和药品的成分报告，让用户自行掌握食品、药品健康。如果一切顺利，它将在2015年正式上市销售。

如何工作：基于光谱扫描

　　SCiO实际上是一个内置了光谱传感器的小巧扫描仪，通过LED光源来扫描物体，促进分子振动，通过波长反应数据来进行检测。数据的反馈也非常方便，SCiO创建了一个云数据库，能够对上传数据进行比对，最终通过应用程序呈现给用户一个准确的数据。

　　在实际测试中，我们尝试扫描一块奶酪，手机端应用程序检测出了奶酪包含的脂肪、碳水化合物、蛋白质和热量等物质，非常方便。这听上去像是科幻小说，但是显然具有很大的实用价值。

除了食物还可以扫描什么?

　　显然，食物的材质扫描可能是SCiO最广泛的前景之一，同时衍生出热量追踪、食谱建议等一系列应用。那么除此之外，SCiO是否还具有别的潜力呢?答案是肯定的。传感器实际上可以分析各种材质，只是金属和类透明材质不易分析。

　　举个例子，你还可以使用SCiO来分析药品。我们在测试中使用了常见的止痛药布洛芬药丸，并选择了一个知名品牌和一个杂牌。SCiO能够精准扫描出两个药丸的品牌、药物含量等，具有一定实用价值。

　　在未来， SCiO公司还计划开发软件API，让第三方人员能够添加更多数据库，帮助消费者来扫描更多产品，包括检测酒品的酒精含量、化妆品成分、奢侈品真伪等等。

SCiO的不足：扫描精准度和数据库构建

　　需要注意的是，当我们使用SCiO扫描西红柿时，传感器并不能识别它，所以无法生成一个标准的西红柿养分信息。相对来说，扫描蛋白质是最困难的，其次是碳水化合物，脂肪则是最为简单的，但传感器目前还无法完美解决类似西红柿果肉这样的类透明材质，这是需要下一步解决的问题。

　　当然，SCiO还是具有很大潜力的，研发人员表示，最终成品将具备识别生熟、变质的功能，通过建立强大的数据库，甚至可以识别出包含不良添加剂的牛奶(如臭名昭彰的三聚氰胺)。当然，我们认为如果SCiO要做到精准、权威，不仅仅要在传感器上下功夫，数据也不能仅仅来源于用户收集，还需要一个经过权威机构认证的资质，这是开发人员可以努力的方向。

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