主题：【讨论】外部质量控制结果报告的问题

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依风1986

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发表于：2014/11/02 22:28:26 楼主管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

相信很多实验室同行或多或少总是参加过一些外部质量控制的活动，无外乎能力验证，测量审核，实验室间比对或者一些PT项目，一般的统计方式都是Z值或者EN值比较多，也有T检验，F检验等，当你的项目是满意后你是否还关注你的实验室实际结果如何，众所周知，Z值计算就是健统计技术是目前能力验证常采用的数据处理方法。它无需剔除极端数据结果，而将极端结果对统计结果的影响减至最小。对能力验证数据的处理需要计算以下七个稳健总计统计量：结果数量、中位值、标准四分位数间距(NIQR)、稳健变异系数CV、最小值、最大值和变化范围。为统计和评定参加实验室的结果，需计算稳健z比分数。对于单一样品的检测设计，需计算稳健Z比分数：
Z= [X-中位值(X)]/ NIQR(X)
式中，X为测试结果；中位值(X)为测试结果的中位值；NIQR(X)为测试结果的标准四分位数间距。对于分割水平设计的样品(样品A与B)的检测结果，稳健Z比分数分为实验室问Z比分数ZB和实验室内Z比分数ZW：
测试结果判定原则：
︱Z︱≤2 为满意结果。
2＜︱Z︱＜3 为可疑或有问题结果。
︱Z︱≥3 为不满意结果。
Z比分数可以衡量某一测试结果在一组数据中的相对于中位值的偏离程度，Z绝对值越小，表明该结果的偏离程度越低。对于分割水平设计的检测样品的ZB值反映了实验室测试结果的系统误差；而ZW值反映了实验室测试结果的随机误差，更有利于分析实验室的检测能力，寻找可能存在的问题。
如果你的结果1＜︱Z︱≤2你是否关注过此类问题，是否有做过能力验证报告原因分析啊？

还有针对EN值的结论分析，大家都知道EN值的计算公式是：

选择其中一家实验室作为比对的参考实验室，可以是组织实验室间比对的实验室自身，也可以是其它实验室，但其测量手段应在各参加实验室中是最好的，结果是相当可信的。将参考实验室的测量结果作为指定值，其他实验室的测量结果与指定值进行比较，其比对结果可以En值大小来判定

当︱EN︱≤1时，认为比对结果满意；
当︱EN︱＞1时，认为结果不满意。

如果您实验室的结果都是满意的无口非议，那您是否关注过如果您的实验室结果如果是0.7＜︱EN︱≤1时候了，是否有想过原因分析啊？

比如接受段判据：︱EN︱≤0.7，表明测量结果的质量得到保证；
•拒绝段判据：︱EN︱＞1，表明测量结果的质量失控，需查找原因并采取纠正措施；
•临界预防段判据：0.7＜︱EN︱≤1，表明测量结果的质量接近临界，需查找原因并采取适当的预防措施。
•其中临界预防准则下限0.7的设定应根据不同实验室和不同设备情况而定，其选择需综合考虑资源投入与所承担的风险。

每一次的外部质量控制活动收到报告，即使是满意的，大家是否考虑有过类似总结，不知道大家是否认同我所说的想法，对每一次的报告结果做一次分析，相信能总结很多不一样的经验

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