以下内容摘自文献《
近红外光谱结合不同偏最小二乘法快速检测镇江香醋的浑浊度》张德涛等|中国酿造
利用PLS对
近红外光谱数据建立光谱预测模型时,为了确定特定组分的特征波长谱区,减小建模和预测运算时间,以及剔除噪声污染过大的谱区等,都要选择合适的光谱谱区。iPLS优选区间的基本原理为:将全光谱均匀划分为n个子区间,对每个子区间分别建立PLS模型,最优模型对应的区间为入选区间;biPLS优选区间的基本原理为:将全光谱均匀划分为n个子区间,每次剔除一个区间使得剩余区间对应的PLS模型最优,如此重复直至剩余1个子区间,全局最优PLS模型对应的区间组合为入选区间;siPLS优选区间的基本原理为:将全光谱均匀划分为n个子区间后,联合其中m个区间进行PLS建模,建模时按排列组合的思想对
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种组合方式分别进行考察,挑选最优模型对应的m个
子区间组合作为入选区间,由于此方法的计算量非常大,因此一般m<5。从iPLS、 biPLS、 siPLS优选区间的基本原理可以看出,光谱子区间数n是一个重要参数,决定了每个子区间的窗口宽度,本文对光谱区间数
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范围内进行了优化。