当色谱峰出现重叠,改变硬件条件的情况下如果还不能解决。可以用卡尔曼滤波算法进行软件分离而得到准确的面积。
上图是一个分离效果图。
通过众多的样品测试分析,卡尔曼滤波算法对于重叠程度低于90%的,分离效果相当好,对于重叠程度大于90%而小于95%的有一定误差,而超过95%的基本就无能为力了。
色谱分析中经常出现基线漂移,出峰时间是变动的。这也可以通过采用一定软件算法进行校正。在校正前需要指定一个正常的谱,然后通过神经网络算法进行学习。测试其它样品时如果发现有漂移就会计算出漂移距离(时间),再进行校正。
以上重叠峰分离方法和漂移校正方法同样适合光谱分析。
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