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主题：【分享】独立簇类软模式

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Ins_29253308
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发表于：2024/06/26 09:49:27 楼主 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
独立簇类软模式（SIMCA）是瑞典统计学家S. Wold在1976年提出的化学计量学算法[56]。SIMCA方法是一种以PCA为基础改进而来的自带监督模式的聚类分析方法。PCA在对样本建模时无法体现出样本的分类信息，因而无法将PCA建模直接应用于模式识别的问题。SIMCA方法克服了PCA的缺陷，它首先对训练集中的不同类别的样本分别建立一个PCA模型以对其进行降维描述，再将预测集中的待测样本依次向各分类的PCA模型拟合，从而预测该待测样本的分类。
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