主题:【原创】要提高分析方法的灵敏度和准确度,应该从哪些方面考虑问题?(我的专业考试题)

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要提高分析方法的灵敏度和准确度,应该从哪些方面考虑问题?(对于这个问题的重要性,我觉得就没有必要说了,因为大家都深有体会。)
    (一)分析方法的灵敏度
按照国际理论化学与应用化学联合会(IUPAC)1976年制定的文件,灵敏度定义为分析物浓度或量的微小变化所产生的分析信号的变化,它实质是校准曲线(也称为工作曲线,标准曲线,分析曲线等)的斜率。随灵敏度的提高噪声也增大,因此通过提高灵敏度降低检测下限的能力是有一定限度的。以上所说的灵敏度实际上是仪器灵敏度,而测定方法的灵敏度,在分析化学中一般是指测定方法能检测出物质的最低量或最低浓度。方法的灵敏度是用测定下限来表示,测定下限越低,鉴定方法越灵敏。在仪器分析中,分析灵敏度直接依赖于检测器的灵敏度与仪器的放大倍数,当提高检测器的灵敏度与仪器的放大倍数,灵敏度提高,噪声也随之增大,而信噪比S/N和分析方法的检出能力不一定会有所改善和提高。提高方法灵敏度的主要方式有:
1.选择合适的分析方法  不同的分析方法,它的灵敏度是有区别的。这是由于他们的测定原理和仪器结构不同所造成的。可以根据不同的测定组分及其不同的含量来选择合适的分析方法。
2.优化实验条件  对于某一特定的分析方法,必然有一些实验条件影响待测组分的分析测定。只有在最优化的实验条件下,该分析方法的灵敏度才会最高。
3.减小空白值
4.增大进样量
5.富集待测组分  使用合适的浓缩富集方法对样品中待测组分进行分离、浓缩,从而提高分析方法的灵敏度。
(二)分析方法的准确度,与误差密切相关,误差越小,测定值与真值越接近,测定的结果就越准确。我们知道误差来源主要有:
1.过失误差
过失误差也称粗差。这类误差明显的歪曲测定结果,是由测定过程中犯了不应有的错误造成的。例如,标准溶液超过保存期,浓度或价态已经发生变化而仍在使用;器皿不清洁;不严格按照分析步骤或不准确地按分析方法进行操作;弄错试剂或吸管;试剂加入过量或不足;操作过程当中试样受到大量损失或污染;仪器出现异常未被发现;读数、记录及计算错误等,都会产生误差。过失误差无一定的规律可循,这些误差基本上是可以避免的。消除过失误差的关键,在于分析人员必须养成专心、认真、细致的良好工作习惯,不断提高理论和操作技术水平。
2.系统误差
系统误差又称可测误差或恒定误差,往往是由某些确定因素造成的。在分析测定工作中系统误差产生的原因主要有:方法误差、仪器误差、人员误差、环境误差、试剂误差等。
(1) 方法误差
方法误差又称理论误差,是由测定方法本身造成的误差,或是由于测定所依据的原理本身不完善而导致的误差。例如,在重量分析中,由于沉淀的溶解,共沉淀现象,灼烧时沉淀分解或挥发等;在滴定分析中,反应进行不完全或有副反应,干扰离子的影响,使得滴定终点与理论等当点不能完全符合,如此等等原因都会引起测定的系统误差。
(2) 仪器误差
仪器误差也称工具误差,是测定所用仪器不完善造成的。分析中所用的仪器主要指基准仪器(天平、玻璃量具)和测定仪器(如分光光度计等)。由于天平是分析测定中的最基本的基准仪器,应由计量部门定期进行检校。
市售的玻璃量具(容量瓶、移液管、滴定管、比色管等),其真实容量并非全部都与其标称的容量相符,对一些要求较高的分析工作,要根据容许误差范围,对所用的仪器进行容量检定。
分析所用的测定仪器,要按说明书进行调教。在使用过程中应随时进行检查,以免发生异常而造成测定误差。
(3) 人员误差
由于测定人员的分辨力,反应速度的差异和固有习惯引起的误差称人员误差。这类误差往往因人而异,因而可以采取让不同人员进行分析,以平均值报告分析结果的方法予以限制。
(4) 环境误差
这是由于测定环境所带来的误差。例如室温、湿度不是所要求的标准条件,测定时仪器所振动和电磁场、电网电压、电源频率等变化的影响,室内照明影响滴定终点的判断等。在实验中如发现环境条件对测定结果有影响时,应重新进行测定。
3.随机误差
随机误差的定义是:在实际相同的条件下,对同一量进行多次测定时,单次测定值与平均值之间的差异的绝对值和符号无法预计的误差。这种误差是由测定过程中各种随机因素的共同影响造成的。在一次测定中,随机误差的大小及其正负是无法预计的,没有规律性。在多次测定中,随机误差的出现具有统计规律性,即:随机误差有大有小,时正时负;绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的次数多;在一定的条件下得到的有限个测定值中,其误差的绝对值不会超过一定的界限;在测定的次数足够多时,绝对值相近的正误差与负误差出现的次数大致相等,此时正负误差相互抵消,随机误差的绝对值趋向于零。分析工作者在用平均值报告分析结果时,正是运用了这一概率定律,在排除了系统误差的情况下,用增加测定次数的办法,使平均值可以估计真实值。
综上所述,要提高分析结果的准确度,必须考虑在分析过程中可能产生的各种误差,采取有效措施,将这些误差减少到最小。
1.选择合适的分析方法
各种分析方法的准确度是不同的。化学分析法对高含量组分的测定能获得准确和较满意的结果,相对误差一般在千分之几。而对低含量组分的测定,化学分析法就达不到这个要求。仪器分析法虽然误差较大,但是由于灵敏度高,可以测出低含量组分。在选择分析方法时,一定要根据组分含量及对准确度的要求,在可能条件下选最佳分析方法。
2.增加平行测定的次数
如前所述增加测定次数可以减少随机误差。在一般分析工作中,测定次数为2—4次。如果没有意外误差发生,基本上可以得到比较准确的分析结果。
3.消除测定中系统误差
消除测定中系统误差可采取以下措施:其一是做空白实验,即在不加试样的情况下,按试样分析规程在同样操作条件下进行的分析。所得结果的数值称为空白值。然后从试样结果中扣除空白值就得到比较可靠的分析结果。其二是注意仪器校正,具有准确体积的和质量的仪器,如滴定管、移液管、容量瓶和分析天平砝码,都应进行校正,以消除仪器不准所引起的系统误差。因为这些测量数据都是参加分析结果计算的。其三是作对照试验,对照试验就是用同样的分析方法在同样的条件下,用标样代替试样进行的平行测定。将对照试验的测定结果与标样的已知含量相比,其比值称为校正系数。校正系数=标准试样组分的标准含量/标准试样测定的含量,被测试样的组分含量=测得含量×校正系数。

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楼主可以根据实际在应用中用举几个列子效果会更好些的~
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原文由 madprodigy 发表:
楼主可以根据实际在应用中用举几个列子效果会更好些的~

    谢谢疯子哥提的意见。我主要是从大方向概括的说了说,具体细节对于不同的分析方法实际上是不同的。大家只要在做具体实验时,能从那几个方面考虑,再结合具体实验情况来解决实际问题。
    希望大家再给提点建设性的意见。
    希望斑竹能给加精,因为那样才能被大家更方便的看到。不然帖子都快被淹没了。呵呵!谢谢斑竹。
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能否举几个实例进行说明一下,尤其是关于准确度的。
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在搜索灵敏度的资料时看到的,不过灵敏度怎么表示或者怎么来确定一个方法的灵敏度还是不明白
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