主题:【求助】有版友知道零量传链吗?

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刘彦刚
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      最近从一资料中,看到零量传链。有版友知道吗?
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刘彦刚
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      据JJF1001—2011《通用计量术语及定义》有:

      一般的量传都有3δ原则,即检定的测量扩展不确定度,要小于被检定计量器具允许误差的三分之一。或许这个也可称为3δ量传链,而零量传链或许是量传的测量扩展不确定度为零,当然这只能是一理想状态,也许零量传链就是用来表示量传的测量扩展不确定度很小,很小的量传链。
路云
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刘彦刚
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原文由 路云(luyunnc) 发表:
按这么理解,那不就是比对吗。
比对应该10δ原则,而零量传链是0δ原则了。你说是吗?
路云
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比对应该10δ原则,而零量传链是0δ原则了。你说是吗?


比对怎么是10δ原则呢?你从哪里看到的此规定?
刘彦刚
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原文由 路云(luyunnc) 发表:
比对怎么是10δ原则呢?你从哪里看到的此规定?
从这定义来看,就能说得更清楚了。我们近似认为请求比对的允许误差为10δ,对于检定和校准要求标准为3δ,而比对是同准确度等级……,当然是10δ原则了。你说是吗?
路云
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原文由 刘彦刚(pxsjlslyg) 发表:
从这定义来看,就能说得更清楚了。我们近似认为请求比对的允许误差为10δ,对于检定和校准要求标准为3δ,而比对是同准确度等级……,当然是10δ原则了。你说是吗?
你说反了吧,你在2楼的表述中“一般的量传都有3δ原则,即检定的测量扩展不确定度,要小于被检定计量器具允许误差的三分之一。”10δ岂不是要达到十分之一。
刘彦刚
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原文由 路云(luyunnc) 发表:
你说反了吧,你在2楼的表述中“一般的量传都有3δ原则,即检定的测量扩展不确定度,要小于被检定计量器具允许误差的三分之一。”10δ岂不是要达到十分之一。
3δ原则 = 3δ/10δ 约等于三分之一;10δ原则 = 10δ/10δ 怎么就等于十分之一了?
路云
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原文由 刘彦刚(pxsjlslyg) 发表:
3δ原则 = 3δ/10δ 约等于三分之一;10δ原则 = 10δ/10δ 怎么就等于十分之一了?
3δ原则中的“3”并不是说将被测对象的误差限扩大至10倍,而是指计量标准与被校对象的不确定度(或最大允差)之比,前者要优于后者3倍,即“计量标准的δ≤被校对象δ的1/3”。
刘彦刚
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原文由 路云(luyunnc) 发表:
3δ原则中的“3”并不是说将被测对象的误差限扩大至10倍,而是指计量标准与被校对象的不确定度(或最大允差)之比,前者要优于后者3倍,即“计量标准的δ≤被校对象δ的1/3”。

细想起来,很可能是我22年前刚入计量行时,被老师误导了,他们都将一般情况下检定装置的误差限应小于被检计量器具误差限的三分之一,称为3δ原则。刚才我百度了一下,“3δ原则”都是讲正态分布的。
——————————————————————————————

      3σ准则又称为拉依达准则,它是先假设一组检测数据只含有随机误差,对其进行计算处理得到标准偏差,按一定概率确定一个区间,认为凡超过这个区间的误差,就不属于随机误差而是粗大误差,含有该误差的数据应予以剔除。且3σ适用于有较多组数据的时候。
      中文名3σ准则又    称拉依达准则范    围仅占不到0.3%3σ原则为数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中

      这种判别处理原理及方法仅局限于对正态或近似正态分布的样本数据处理,它是以测量次数充分大为前提的,当测量次数较少的情形用准则剔除粗大误差是不够可靠的。因此,在测量次数较少的情况下,最好不要选用准则,而用其他准则。

      在正态分布中σ代表标准差,μ代表均值。x=μ即为图像的对称轴

3σ原则为

      数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6827

      数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9545

      数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9973

      可以认为,Y 的取值几乎全部集中在(μ-3σ,μ+3σ)区间内,超出这个范围的可能性仅占不到0.3%.
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2018/9/20 11:54:40 Last edit by pxsjlslyg
路云
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原文由 刘彦刚(pxsjlslyg) 发表:

细想起来,很可能是我22年前刚入计量行时,被老师误导了,他们都将一般情况下检定装置的误差限应小于被检计量器具误差限的三分之一,称为3δ原则。刚才我百度了一下,“3δ原则”都是讲正态分布的。
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      3σ准则又称为拉依达准则,它是先假设一组检测数据只含有随机误差,对其进行计算处理得到标准偏差,按一定概率确定一个区间,认为凡超过这个区间的误差,就不属于随机误差而是粗大误差,含有该误差的数据应予以剔除。且3σ适用于有较多组数据的时候。
      中文名3σ准则又    称拉依达准则范    围仅占不到0.3%3σ原则为数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中

      这种判别处理原理及方法仅局限于对正态或近似正态分布的样本数据处理,它是以测量次数充分大为前提的,当测量次数较少的情形用准则剔除粗大误差是不够可靠的。因此,在测量次数较少的情况下,最好不要选用准则,而用其他准则。

      在正态分布中σ代表标准差,μ代表均值。x=μ即为图像的对称轴

3σ原则为

      数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6827

      数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9545

      数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9973

      可以认为,Y 的取值几乎全部集中在(μ-3σ,μ+3σ)区间内,超出这个范围的可能性仅占不到0.3%.


        你的老师没有误导你,拉依达准则是用于判定异常值的准则,这里说的3σ原则是指量传比,其依据来源是JJF 1104-2003《国家计量检定系统表编写规则》第6.7条和第6.8条,以及JJF 1094-2002《测量仪器特性评定》第5.3.1.4条:
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