原文由 LGC国际能力验证(m3205582) 发表:你们说的这个是不是一种新的统计方法,但是目前我做接触的能力验证活动很多就是在分析报告或者作业指导书上注明样品经过均匀性验证的说明。否则的话可能会对实验室造成一定的不公平性。
正解!ISO 13528允许将不均匀性标准偏差考虑入能力评定标准差或指定值的不确定度中,通俗来讲是将此不确定度放入到z值计算式的分母中,使得所有人的z值变小,可以避免误判某些临界结果为不满意结果的情况发生。当然国内现状是,能力验证组织者往往会不计成本和代价地选取足够均匀的样品作为能力验证样品,一是规避组织失败风险,二是避免被评审老师和参加者质疑。
原文由 Ins_b81c0c86(Ins_b81c0c86) 发表:老师说的对!样品的均匀程度或者说不均匀程度可以通过检测数据的离散程度来表示,离散程度小于预设的临界值,那么可以认为样品的“不均匀程度”很小,不会影响参加者结果的评价,那么在参加者结果评价时无需考虑其不均匀性。如果样品没通过均匀性评价,那么可以通过将此“不均匀程度”加入到z值或其他分数的计算式中。类似的,不稳定程度也可以通过相同的手段考虑到z值计算式中。
应该更关注能力验证样品是否真的有均匀度测试的数据支撑,正是因为通过均匀度测试,在结果统计时才默认把均匀不确定度统一取消掉了,否则,就要给出均匀度的不确定度,或者直接合成到偏差里面