主题:【求助】哪位英雄能回答我的问题???

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镜后的公路
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是关于质量控制图的问题,我通过举例子的方式来提出我的问题:

例如,我做了铅的均数质量控制图,每个月定期处理当月的数据,通过统计的方式来评价其与前面几个月的数据有无显著性差异,如无,则可以把当月的数据合并到之前的质量图中对中心线,控制限等进行修正,如此每月反复,即每底对质量图进行修正,利用修正后的质量图来对下个月的检测数据进行控制。我的问题是:我七月份做了一批质控数据,其中有一个数接近了控制限,但还没有超出控制限,当我八月底对八月份的数据进行统计合并到之前的质控图中对控制限进行修正时,发现七月份的那个接近控制限的点突然超出了控制限。
请问此时该怎么办??哪位英雄能给个详细的解答??谢谢。
推荐答案:ronghui回复于2007/10/17
管制图是用以前的数据来分析现在的状态,不是用来回头看以前的数据的,那是没有太大的意义,在4.10中的数据分析,也是用数据去分析去不断的改进,要是再回去看以前的数据,那失去了他真正的意义;
我是这么看:要是看数据,你就要在那个数据出现的时候,就去分析才有意义(本来问题解决也需要“三现”),才可以去解决问题,你也可以看数据接近与管制线时,加入不确定度看你的数据,是不是可疑的,你也可以自己在自己心中建立一条线,到那个数据,自己重复实验看看,问题出现在那里,那样改进实验室和自我会更大。
补充答案:

yzyxq回复于2007/10/16

楼主的意思我明白。我也考虑过这样的问题。应该说,质控图数据越多,标准偏差就越准,两个限的值就越准。所以,当数据积累多了以后,是会发现原来的数据本来是应该在限外的,现在落在限内,或者相反。
你出现的例子,从统计上,我觉得不用理会。因为那个落在外面的值应该是接近限值的,从理论上讲,出现这样的情况的概率和很接近限值但落在限内的情况是一样的。但如果你的领导或质量体系要求对该值作出解释,我觉得可以这样处理,首先,计算限值要将这一点剔除,重新计算。第二,对该点当时的数据进行核查,举出旁证,认为数据可靠没有必要追溯,作一个说明就可以了。

做牛做马回复于2007/10/16

我们用的是BCR680他的值是一定的,也就是说你也是加入一定浓度的标准物质,然后通过前处理到出读数整个过程的,你也是可以不用修正中心线的啊,中心线可以是以前数据的平均值,也可以是标准物质的已知值,用这两个作为中心线都是可以的。
你七月份的那个点落在中心线与警戒限之间一半的高度以外去了,说明测量系统存在明显的系统误差,这个是不行的,应该重新检查方法、试剂、器皿、操作、校准等各个方面,找到误差原因之后,采取纠正措施,重新做控制图,

baifuzhi回复于2007/10/17

数据偶然偏差,去除

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你做质量控制图的时候,有两个控制范围,一个是控制线,一个是警戒线,一般来说,有极少数的点落在控制线外警戒线内是可以接受的,但是不能超过警戒线,如果超过了,说明你的质控数据有问题,必须查找原因,并且要备案解决方案,不知道你的数据是用什么来做的,是不是每天做一组,还是采用其他数据,是用什么仪器来测试的,采用的什么方法?
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原文由 tome-zhao 发表:
你做质量控制图的时候,有两个控制范围,一个是控制线,一个是警戒线,一般来说,有极少数的点落在控制线外警戒线内是可以接受的,但是不能超过警戒线,如果超过了,说明你的质控数据有问题,必须查找原因,并且要备案解决方案,不知道你的数据是用什么来做的,是不是每天做一组,还是采用其他数据,是用什么仪器来测试的,采用的什么方法?


应该是警戒线外控制线内吧?2倍标准偏差线是警戒线,3倍标准偏差是控制线。我的问题是七月份所有点都在3倍标准偏差范围内,但有一个点很近接3倍标准偏差。当做到8月份时,对8月份的数据和1-7月份的数据合并修正中心线和控制限时发现7月份的那个点突然超出了3倍标准偏差,此时应如何处理?
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应该是警戒线外控制线内吧?2倍标准偏差线是警戒线,3倍标准偏差是控制线。我的问题是七月份所有点都在3倍标准偏差范围内,但有一个点很近接3倍标准偏差。当做到8月份时,对8月份的数据和1-7月份的数据合并修正中心线和控制限时发现7月份的那个点突然超出了3倍标准偏差,此时应如何处理?

不好意思出现笔误,2倍标准偏差线是警戒线,3倍标准偏差是控制线。我现在好像明白你的意思了,我们做质控图的真值是一定的,是不需要修正的,不知道你们是用什么物质来做的
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我们是用有证标准物质来做质控样的,和样品完全相同的处理过程。
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我们用的是BCR680他的值是一定的,也就是说你也是加入一定浓度的标准物质,然后通过前处理到出读数整个过程的,你也是可以不用修正中心线的啊,中心线可以是以前数据的平均值,也可以是标准物质的已知值,用这两个作为中心线都是可以的。
你七月份的那个点落在中心线与警戒限之间一半的高度以外去了,说明测量系统存在明显的系统误差,这个是不行的,应该重新检查方法、试剂、器皿、操作、校准等各个方面,找到误差原因之后,采取纠正措施,重新做控制图,
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