3.3 模型的检验
利用所建立的近红外定量模型进行内部预测,预测的平均相对误差比较结果如表2。
表2 预测平均相对误差的比较
由表2可以看出,采用旋转样品池的内部预测结果在一定程度上都要好于固定样品池,烟碱、总糖、还原糖、pH值的内部预测结果之平均相对标准偏差都小于5%,钾的为8.65%,虽然K的平均相对标准偏差偏大,但具体针对烟草中的K的分析,目前这也是一个较好的结果。
使用Luminar 5030-731型Mini-AOTF/(NIR)便携式
近红外光谱仪建立的烟草成分定量分析模型与其它仪器的相比(如PE公司的Spectrum One NTS),结果相对要差一些,这与样品的采样条件、光谱的采集范围相关。在近红外区2300nm~2500nm之间,还有许多相关的信息没有采集到。改进仪器的采样条件及光谱采集范围,可以进一步改善定量模型,提高模型预测的准确度。
4.结论
从以上的研究来看,通过改变便携式
近红外光谱仪的采样条件,可以改善模型,提高预测的准确性。提高化学值数据的测量精度,适当补充数据优化模型,AOTF-NIR技术便可以很好的应用于现场质量控制、野外检测等方面。通过相应技术扩大光谱的采集范围,模型将可以进一步优化。从我们的实验结果来看,AOTF-NIR技术可以应用到烟草样品的质量控制和化学成分分析中去,能满足现场质检质控要求。
参考文献
[1] 陆婉珍,袁洪福等编著. 现代
近红外光谱分析技术. 中国石化出版社,北京,2000年。
[2] C. D. Tran. Anal. Chem., 1992, 64: 971A.
[3] C. D. Tran. Talanta, 1997, 45: 237.
[4] C. D. Tran. Anal. Lett., 2000, 33: 1711.
[5] P. Finch. Measurement & Control., 1994, 27(5): 138
[6] C. D. Tran, G. H. Gao. Anal.Chem., 1996, 68: 2264
[7] 何嘉耀,彭荣非,张展霞. 光谱学与光谱分析. 2002,22(1):67。
[8] 何嘉耀,彭荣非,张展霞. 光谱学与光谱分析. 2002,22(1):71。