主题:【讨论】关于色谱分离度和定量的问题

浏览0 回复13 电梯直达
千江有水
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如果两个组分A和B,面积归一法定量,由于不完全分离,随着分离度的变化对A和B的分析结果有何变化
A:随着分离度的提高A组分变大,B组分变小
B:随着分离度的提高B组分变大,A组分变小
C:随分离度的提高,含量高的变大 含量低的变小
谢谢大家讨论
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阿宝
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分离度较差时是不能准确定量的,结果应该以分离度达到定量要求时的结果为准
至于分离度不好的时候哪个大哪个小很难说
楼主可以加个图 说明一下
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2010/12/14 13:17:43 Last edit by lpr20
symmacros
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A和B的组分的具体变化很难讲。

应该是随分离度的提高,A和B组分的测定含量趋于更接近实际,更准确。也会选择正确的积分方式参数有关。
yzguo
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阿宝
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原文由 symmacros(jimzhu) 发表:
A和B的组分的具体变化很难讲。

应该是随分离度的提高,A和B组分的测定含量趋于更接近实际,更准确。也会选择正确的积分方式参数有关。

其实做方法首先考虑的应该就是分离度,要分的开,才有可能定量
不然其他的都不存在了
千江有水
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不好意思 我传的谱图看起来太差了 。不过我们分析经验是分离度越好 A越大 B越小
louis315
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原文由 千江有水(wolf1147) 发表:
如果两个组分A和B,面积归一法定量,由于不完全分离,随着分离度的变化对A和B的分析结果有何变化
A:随着分离度的提高A组分变大,B组分变小
B:随着分离度的提高B组分变大,A组分变小
C:随分离度的提高,含量高的变大 含量低的变小
谢谢大家讨论


之前有做过一些算法上面的工作,我谈谈我的看法。对于上面谱图的重叠峰,你采用的是垂线切割法,当然目前一般采取这种做法,算法相对简单,处理速度也快,但是误差也是比较大的,且这误差随着两峰重叠情况不同而不同,最大甚至达到50%,尤其对于分割具有大峰强的肩形峰,误差更大。目前也还是有一些算法可以减小误差,像函数拟合法、神经网络算法等,但其实最关键还是尽量能提高分离度吧。
symmacros
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原文由 千江有水(wolf1147) 发表:
不好意思 我传的谱图看起来太差了 。不过我们分析经验是分离度越好 A越大 B越小


可能和积分的方法有关。
poplar_yang
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R=2(ta-tb)/(Ya+Yb)
when R go up, Ya Yb go smaller;
if the shape of peak do not change, the two peak can change in the same way, both smaller.
千江有水
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原文由 poplar_yang(poplar_yang) 发表:
R=2(ta-tb)/(Ya+Yb)
when R go up, Ya Yb go smaller;
if the shape of peak do not change, the two peak can change in the same way, both smaller.


就算是同时变下是不是也有一个变小的多少的问题。
阿宝
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原文由 千江有水(wolf1147) 发表:
如果两个组分A和B,面积归一法定量,由于不完全分离,随着分离度的变化对A和B的分析结果有何变化
A:随着分离度的提高A组分变大,B组分变小
B:随着分离度的提高B组分变大,A组分变小
C:随分离度的提高,含量高的变大 含量低的变小
谢谢大家讨论

这种情况下,分离度不好,A结果会偏低,完全分开后A结果较准,肯定比现在的大            个人观点
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