原文由 jack510070(jack510070) 发表:
看了附件的内容,终于明白了,所谓合理法,其实就是有理样条拟合(或称有理样条插值法),只不过这个算法和常规的算法略有区别,似乎强迫一次导数连续来求解分段参数。其实正如其说明指出,这种方法有Overfitting之嫌,因为这种插值法强迫分段样条函数通过每一个数据点,噪声的影响也就增大。因此本人不太推荐这种方法。
顺便指出两点:其名称应该称为“有理法”或者“有理样条拟合法”,所谓“合理法”这种翻译不太贴切;其次,因为这种方法强迫曲线通过数据点,所以其“相关系数”恒等于1,是不用计算的。这个“相关系数”并非我们平常所说的线性相关系数,其统计意义不大。
原文由 tianyamingye(tianyamingye) 发表:原文由 jack510070(jack510070) 发表:
看了附件的内容,终于明白了,所谓合理法,其实就是有理样条拟合(或称有理样条插值法),只不过这个算法和常规的算法略有区别,似乎强迫一次导数连续来求解分段参数。其实正如其说明指出,这种方法有Overfitting之嫌,因为这种插值法强迫分段样条函数通过每一个数据点,噪声的影响也就增大。因此本人不太推荐这种方法。
顺便指出两点:其名称应该称为“有理法”或者“有理样条拟合法”,所谓“合理法”这种翻译不太贴切;其次,因为这种方法强迫曲线通过数据点,所以其“相关系数”恒等于1,是不用计算的。这个“相关系数”并非我们平常所说的线性相关系数,其统计意义不大。
十分精辟!
平时应用中用线性比较多,要是浓度较高时会采用到二次或者三次拟合。
这种新合理是瓦里安特有的吧?相关系数恒等于1说明不了标曲的好坏。不知道应用这种拟合方式有没有什么前提条件?比如在某种特定条件下采用这种方式比较好?
原文由 dahailangtao(dahailangtao) 发表:
注意里面的公式项,“线性”用的是A=K1·C+K0
“新合理”用的是 C=A/(K2·A·A+K1·A+K0),从这个公式看来,这个“新合理”应该既不是一次方程,也不是二级方程,因为从数学上,它根本不是一个简单多项式形式!但考虑到分子分母相约,它的阶次约等于一次。也就是说,当数据接近线性时,它表现得跟“线性”差不多;但当数据有非线性趋势时,它又能自动约分掉非线性的成分,使得曲线尽量接近于“线性”。也就是说,“新合理”的好处是保持基本“线性”的同时,动态范围较大(允许的浓度范围较大
原文由 dahailangtao(dahailangtao) 发表:
注意里面的公式项,“线性”用的是A=K1·C+K0
“新合理”用的是 C=A/(K2·A·A+K1·A+K0),从这个公式看来,这个“新合理”应该既不是一次方程,也不是二级方程,因为从数学上,它根本不是一个简单多项式形式!但考虑到分子分母相约,它的阶次约等于一次。也就是说,当数据接近线性时,它表现得跟“线性”差不多;但当数据有非线性趋势时,它又能自动约分掉非线性的成分,使得曲线尽量接近于“线性”。也就是说,“新合理”的好处是保持基本“线性”的同时,动态范围较大(允许的浓度范围较大
原文由 jack510070(jack510070) 发表:原文由 dahailangtao(dahailangtao) 发表:
注意里面的公式项,“线性”用的是A=K1·C+K0
“新合理”用的是 C=A/(K2·A·A+K1·A+K0),从这个公式看来,这个“新合理”应该既不是一次方程,也不是二级方程,因为从数学上,它根本不是一个简单多项式形式!但考虑到分子分母相约,它的阶次约等于一次。也就是说,当数据接近线性时,它表现得跟“线性”差不多;但当数据有非线性趋势时,它又能自动约分掉非线性的成分,使得曲线尽量接近于“线性”。也就是说,“新合理”的好处是保持基本“线性”的同时,动态范围较大(允许的浓度范围较大
新合理法和线性的性质区别是很大的,这种回归方式就是为了解决非线性的。