主题:【原创】标准物质:表示一组数据离散程度的特征数

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    (1)标准偏差S
    /∑(z。一;)。
    严√旦i了一    (4•2)
式中:s——单次测量的标准偏差;
    兰——相对标准偏差或变异系数。
    注意以下的运算特性,对于简化s的运算将是有意义的。
    ①若对z。作变换,Y:一z。+c,其中c为常数,则有s,一s。,即z的标准偏差等于.y的标准偏差。
    ②若对z:作变换,Y。zC,T~:,其中c是不为零的常数,则有s。一cs。。
    ③若对zt作变换,y,一旦产,其中n,6(6≠0)是常数,则有s一百1 s。。
    不难看出,s还可以表示为
    侄}去(奎z:)。i
    一^/—=l—i≥一i=1

    一一偿i 1(一∥一吉[善(一。)]。
    f  =    儿  ,=1    一
    。一^J—————■iT=——一
其中,n是任一常数。
  (2)平均差臼
    ∑旧~j l  ∑…
其中,u:一z:~i称为第i个测量值的残差。
  (3)极差R
  极差是指一组观测值中最大值和最小值之差。
  (4)或然误差』0
  或然误差是指在一组测量值的误差中,落在一10到+lD范围内的误差个数与落在该区间之
外的误差个数相等,或者说在所有的测量误差中,有一种误差,比它大的与l:~G/I,的误差的出现可能性恰好相等,这一误差就叫或然误差。
    在数理统计中,用方差d。来评价测量值与真值的偏离程度,若以p表示被测量的真值,
则有
    ∑(z。一/1)。
    d。一上土———一
可以证明sz是Cr2的无偏估计。由于标准偏差不仅是一组测量中各个观测值的函数,而且对一组测量中的较大误差感觉比较灵敏,故标准偏差为表示精度的较好方法。
    若两组测量的残差分别为:
    第一组:3,l,8,2,1
    第二组:4,1,3,5,2
    平均差臼1一—3+—1—+T8—+一2+1—3
    02一—4+—1—+T3—+一5+2:==3
即按平均差表示两组数据离散程度相同。
    但若按标准偏差表示
    5,i 32+1 2+82+2z+l 2.一4.4
    。1_~    J 1    。一‰4
    s,i 42+1 2+32+52+22.一3.7
    &_~    。.    。一i。
由此可见,第一组中比较突出的大误差在标准偏差中就可以较好地反映出来。
    用极差表示的缺点是它仅取决于两极端值,而与测量次数无关,因此它所使用的一组数据的信息就少得多。
    根据或然率理论,当测量次数相当大时,则有如下关系
    lD一0.6745s≈号5
    臼一0.7979s~÷S
    4
    R—d(”,1)s
    在正态分布时,d(n,1)值可由表4.5中查出。
     2    3    4      6    7    8    9    10
    d(n,1)
      1.41
      1.9l
      2.24
      2.48
      2.67
l    2.83
      2.96
      3.08
      3.18

       
    在通常情况下,计算s时,采用式(4.2)~t9。该式亦称为贝塞尔(Bessel)g~。
       

本文参考了国家标准物质网资料中心的相关资料!
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