样品	序号	导热系数	导热系数平均值
SUS304#不锈钢片	1	15.20	15.33
	2	15.12
	3	15.43
	4	15.32
	5	15.24
	6	15.27
	7	15.24
	8	15.27
	9	15.19
	10	15.43
	11	15.56
	12	15.27
	13	15.31
	14	15.5
	15	15.53
	16	15.35
	17	15.23
	18	15.39
	19	15.4
	20	15.36

第二步：对原始数据进行预处理：

预处理值的计算用式：

表2 预处理结果

序号	结果			序号	结果
1	15.20	15.33	-0.13	11	15.56	15.33	0.23
2	15.12	15.33	-0.21	12	15.27	15.33	-0.06
3	15.43	15.33	0.10	13	15.31	15.33	-0.02
4	15.32	15.33	-0.01	14	15.5	15.33	0.17
5	15.24	15.33	-0.09	15	15.53	15.33	0.20
6	15.27	15.33	-0.06	16	15.35	15.33	0.02
7	15.24	15.33	-0.09	17	15.23	15.33	-0.10
8	15.27	15.33	-0.06	18	15.39	15.33	0.06
9	15.19	15.33	-0.14	19	15.40	15.33	0.07
10	15.43	15.33	0.10	20	15.36	15.33	0.03

第三步：绘制结果链图

链图是时间序列结果图，用于数据异常图形的筛选，例如，同一侧连续趋势、非正常聚堆和循环。采用[img=,19,30]file:///C:/DOCUME~1/zjhz/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps106.tmp.png[/img]作图，当控制参数添入链图后，即形成I控制图。

将20个预处理结果值绘制在链图中，检查数据是否存在异常图形：

图1 预处理结果链图

从链图来看，收集的20个数据均有效。

第四步：数据正态性、独立性和分辨力检查

1.绘制正态概率图a)观测结果按升序排列；b）基于观测结果数n，在GB/T 27407-2010的附录B的表B.1中选择对应列；c)所选列中每一观测y值，对应附录B的表B.1相应z值作图。

2.目测检查作图是否近似线性关系，过于偏离线性预示差值的非正态分布。

从图2可以看出，近似线性关系。

图2质量控制样品正态概率作图

统计

用于检查数据集的正态性、独立性和分辨力。使用式1、2、3，分别计算

和

，其中，

是由标准差计算给出的

；

是由MR计算给出的

。

（1）用于检查数据集的正态性、独立性和分辨力。

.....................1

式中：

---非离群值结果（）；

s---样品结果的标准差（使用标准差或MR计算）；

Wi---结果平均值。

（2）使用标准正态累积概率pi值表（见GB/T 27407-2010附录B的表B.2），将Wi值换算成pi，具体结果见表3。

（3）A2值的计算见下式：

........................2

（4）值的计算见下式：

......................3

两个的统计量（和）解释如下：

a）＜1.0和＜1.0，表明接受数据的正态性、独立性和分辨力适宜性的假定，可以使用MR估计值来建立控制图。

b）＞1.0和＞1.0，表明由于结果分辨力的不足而导致数据集的非正常变异。

c）＜1.0，但＞1.0，表明系列测试结果相关，此时使用MR技术估计的标准差会低估整个数据集的变异。若认为归属于测试数据的正常性能，则可用标准差估计值来建立控制图。

注：公式里的i值是指的是序号值，即按照升序排列后的序号值，而不是原序号值。

表3质量控制样品结果正态概率作图数据1

第五步：绘制控制图

由第四步可知，＜1.0和＜1.0，表明接受数据的正态性、独立性和分辨力适宜性的假定，可以使用MR估计值来建立控制图。

1.中心线的计算公式：

2.添加上行动限（UCL）和下行动限（LCL），若测量系统的变异仅受随机误差影响，则期望所有正态分布的测试数据约99.7%落入控制限内。

3.使用MR法来估计方差：

图3添加控制界限和中心线后形成的I控制图

一般要求：自测量系统获取不少于20个预处理结果，数据进行筛选和正态性检验。本次对数据进行了筛选，并对正态性进行检验。通过MR法估计方差，并计算得出控制图的UCL和LCL。

判断测量系统失控准则：超出UCL和LCL的单值足以表明测量系统失控。或者出现如下情况之一则判断测量系统失控：连续9点或更多点落在中心线同一侧；连续7点递增或递减等。

第六步：结论

从图3可以看出，预处理结果均落在控制限内，且未出现测量系统失控的任何情况。证明导热测试系统性能正常。

本次系统评价遇到的难点：标准上对数据处理的i值未做明确说明，我先入为主的以为是数据开始顺序中的i值，即表3和表4中“原序号值”，实际计算应以“序号值”为准。导致在数据处理这块花费了好长时间，一直在计算计算，一直以为是计算有误，最后才突然发现是i值对应的不正确。

不知道大家有没有用这种方法对自己的仪器进行系统评价？如果没有，以后打算做，给大家做个参考，特别是数据处理这块。