1、搜索:ZEISS LIBRA 200 FE 该用户主要是找这个厂商的产品的型号,那么第一可能是采购,所以推荐产品,第二可能是要论坛,第三是下载资料。是将所有内容进行汇集,然后索引的
http://bbs.instrument.com.cn/shtml/20090907/2098943/ZEISS--根据近义词可以找出是厂商名称LIBRA--仪器名称200--型号FE-型号
论坛的价值很大,并且论坛的回帖价值很大,每个回帖是1个句子,当在找内容的时候是根据多个句子合并起来的,注意对所有有价值的内容信息进行组合,根据机器人。
2、记忆化
遍历过的不需要再遍历
未搜索过的,根据已有搜索进行相似度匹配,找出语义模板
我们是否将所有我们的已有的搜索结果进行拆分成属于什么语言模板,主题词是什么直接进行加分。搜索句子的时候,根据搜索词进行相似度对比,相似度非常高的,就直接用响应的分值进行搜索
1、对已经搜索的句子进行语义模板的设置
2、程序将已有的搜索进行语义模板设置
3、充分利用搜索词和语义模板的关系
4、模板:仪迈代理,公司名词 + 通用动词 该人是找仪迈的授权经销商。代理商2015年有152次的寻找。经销商有91次
模板:基线范围超出系统基线范围。问基线的2014年全年有292次
模板:XX测定的2014年有5197次
模板:找标准的模板
模板:
常用词的搜索 | 2014年次数 | 分析得到结果 |
安捷伦 | 15311 | 1、在论坛栏目15311里面搜索的非常多
2、点击次数是24440,论坛点击是 9861 |
岛津 | 5272 | 2、 |
布鲁克 | 4392 | |
赛默飞 | 4317 | |
梅特勒 | 2497 | |
天美 | 1533 | |
赛多利斯 | 1207 | |