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主题：【求助】置信区间的问题

浏览0 回复4 电梯直达
zsucesnmr
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发表于：2015/04/07 15:19:33 楼主 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
我在一个行业标准中看到关于重复性的要求是：
在同一实验室由同一操作员，用同一方法与仪器，对同一试样相继做两次重复试验。所得的结果的差值应不大于算术平均值的10%（95%置信水平）
我的主要疑问是括号里面的“95%置信水平”这个怎么得来？从这两次重复试验中得到？
请解惑，谢谢
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2015/4/10 20:48:54 沙发 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
原文由 zsucesnmr(zsucesnmr) 发表:
我在一个行业标准中看到关于重复性的要求是：
在同一实验室由同一操作员，用同一方法与仪器，对同一试样相继做两次重复试验。所得的结果的差值应不大于算术平均值的10%（95%置信水平）
我的主要疑问是括号里面的“95%置信水平”这个怎么得来？从这两次重复试验中得到？
请解惑，谢谢
我也没见到过该行业标准，我想是否是指，当在同一实验室由同一操作员，用同一方法与仪器，对同一试样相继做两次重复试验。所得的结果的差值如不大于算术平均值的10%，则其置信水平为95%。
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2015/4/14 9:18:51 板凳 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
95%置信水平；所得的结果的差值应不大于算术平均值的10%

置信区间就是你要求达到的可信度所跨度的范围.通常, 置信区间具有附加的不确定性:估计值 ± 误差幅度在统计学中，譬如平均数和标准偏差，仅为以有限的数据量为基础的对总体Mu 和 Sigma 的估计量，.这些估计因样本之间存在变动性，我们以统计为基础的置信区间来量化我们的不确定性. 置信区间为 总体参数(Mu and Sigma)提供了一个可接受的范围。你得到的任何样本统计量因样本之间存在差异，因此真正的总体或过程的参数也有所不同. 举例说明置信区间在直觉上的理解：抽取部分螺钉样品并测量其长度. 样品平均数( x 图)和标准偏差(s)正好与总体平均数(m)和标准偏差(s)完全一致的可能性有多大？换句话说，总体平均数(m)可能会落在多宽的一个区间？
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2015/4/14 9:19:52 马扎 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
一项学生对自己学校满意度的调查。在调查抽取的1000人中，有63%的人赞扬了自己的工作，抽样误差为±3.0%，置信水平为99%；如果将抽样误差减少为±2.3%，置信水平降到为95%。则两组数字的情况比较如下： 　　抽样误差  置信水平        置信区间              间隔      宽窄度  ±3％      99％  63％±3％＝60％-66％          6              较 宽  ±2.3％    95％  63％±2.3％＝60.7.7％-65.3％    4.6            较窄  　由上表得出: 　　在样本量相同的情况下（都是1000人），置信水平越高(99%)，置信区间越宽，精密度越低，可信度（准确度）越高。所以，根据自己的关注点，你要求的是可信度，则99%优于95％ ，如果你要求的是精密度，则95％ 优于99%
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zsucesnmr
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2015/4/14 16:56:02 地毯 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
谢谢各位的解释。我的理解是：在制定标准的时候，对一个样品进行了多次测试，得到多个的测量值。计算得到这些测量值的标准差，从而得到95%的置信度下的两个边界值。这两个边界值的距离正好是平均值的10%。
因此 制定标准的人就把“两次重复试验。所得的结果的差值应不大于算术平均值的10%（95%置信水平）”写到标准里面了。
我的理解对么？
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