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利用物品的不同特性参数做相关性分析是质量控制的一种手段,而这一方法很少被实验室注意,但是如果利用好的话将会收益匪浅.....
1. 相关性分析的优点
通过对物品不同特性参数的相关性分析,我们可以得出相关参数之间的公式,从而可以通过一个参数来核查另一个参数的结果的准确性。这样不仅能快速判断每次测试结果的准确性,还不需要使用标准物质、质控样等成本较高的参比样,比较节省。
2. 相关性分析适用范围
这种方法适用于日常检测中存在相关关系的项目,比如拉伸强力与拉伸伸长率的关系、存放时间与含量关系,其它行业的还有热量值与成分等;
3. 相关性分析的方法
这种方法分析一般分为自变量和因变量两个观察值,比如拉伸强力与拉伸伸长率之间,自变量x为拉伸伸长率,而因变量y为拉伸强力。测试结果可以用下表来表示:
通过这个表格我们可以看出如果变量之间存在线性关系,可用直线方程
来表示他们的变化关系即可。这样我们可以通过最小二乘法求得斜率。
即:
而公式中
则得出
k=46.99
带入线性公式得到
=320.48
该线性公式为
y=46.99x+320.48
4. 结果分析
通过以上结果的计算可以看出该试验的自变量和因变量是成一定的线性关系的。如下图
也就是说在日常测试中对于该项目的结果判定可以通过伸长率的结果来判定强力值,如果测试中两者的结果出现大的浮动不成线性关系,那么该结果则偏差加大应分析原因,制定纠正措施。
5. 方法延伸及总结
相关性分析不一定是现行关系有的可以是导数关系、对数关系等,只要符合一定的函数关系,那么该方法就可以使用。
参考文献
GB/T 27025-2008《检测和校准实验室能力的通用要求》理解与实施;